基于预测信息的公共自行车查询系统设计

发布时间：2017-09-28 10:04

  本文关键词：基于预测信息的公共自行车查询系统设计

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【摘要】：为缓解公共自行车借还车难现象,基于微信平台获取数据及云平台处理数据,设计了以微信为界面的公共自行车查询系统。首先通过微信获取出行输入,根据历史数据拟合用户分时段的出行需求,再由云平台根据输入调用周围站点信息,运用拟合数据预测用户到达周围站点时的可借还车辆数,并通过排序算法返回促进系统供需平衡的用户站点选择优劣方案,引导用户合理出行。最后以武汉市公共自行车网络为例,设计了包含站点车辆数查询,选择路线推荐等功能的公共自行车查询系统,并比较了预测信息与传统信息对问题的改善程度。
【作者单位】： 武汉科技大学汽车与交通工程学院;浙江大学建筑工程学院;
【关键词】： 交通运输工程 公共自行车 微信 云平台 预测信息 选择站点排序
【基金】：国家自然科学基金项目(51308425) 中国博士后科学基金项目(2014M561762) 大学生科技创新基金研究项目(132RB085)
【分类号】：U491.225
【正文快照】： 0引言我国多个城市已经推行了公共自行车系统,在解决短程接洽出行及环保出行方面得到了广大市民的一致认可。但随着公共自行车使用率的提高,高峰期的“借还车难”问题越来越突出,成为了制约其发展的瓶颈因素之一。国内各城市公共自行车租赁普遍存在潮汐现象,即某些借还车频繁

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1 王梯;基于预测信息的动态OD矩阵估计[D];北京交通大学;2006年

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本文编号：935211