战场样本空间数据标签生成方法研究

发布时间：2020-08-25 11:24

【摘要】：一体化联合作战环境下对指挥员高效理解战场态势提出了新要求,面对作战人员数量庞大,作战术技术先进,各类新型军事系统的复杂体系作战,高效理解战场态势的任务越来越艰巨。因此,引入“标签”这一工具对战场样本数据进行分析总结,辅助指挥员进行决策。战场样本数据标签为战场样本数据查询、使用、管理和数据挖掘提供了高效快捷的途径。所以,战场样本数据的标签生成在整个态势认知系统中有着举足轻重的地位。本文提出标签生成有两种模式,一种是由计算机支持的智能标签法,另外一种则是由指挥决策专家(人)来完成。近年来,模式识别与智能计算受到学术界、工程应用领域的诸多关注。在认知科学的指导下,将人工智能等认知技术的研究成果应用到态势认知领域实现认知技术的突破。另外,将指挥控制人员所承载的自然智能融入到标签生成技术中,形成融合人工智能与自然智能的战场样本数据标签生成模型。本文首先分析研究者们在标签生成方面的工作以及态势认知技术的研究思路,并阐述了粗糙集理论的基础知识从而指出Pawlak经典粗糙集的缺陷,为下文的改进粗糙集算法提供了思路。其次,本文以战场样本数据标签框架构建的原则为行为基础,按照标签体系的构建流程,构建了以“任务势标签”、“能力势标签”、“战局势标签”和“资源势标签”为核心的战场样本数据标签框架,并对各标签展开了深入和详尽的分析。然后,针对战场样本数据的特点,改进了结合邻域决策粗糙集模型和局部属性约简的序贯三支分类器。考虑到战场态势复杂多变,在某些情况下,粗糙集算法生成的样本数据标签不能准确地描述战场态势,引入“人件”服务对战场样本数据进行理解分析刷新标签,从而完善战场样本数据标签。在此过程中,引进杰卡德系数对粗糙集算法生成的样本数据标签进行相似度检验,从而设计了战场样本数据标签生成模型。最后,本文依照上述思想进行实验仿真。并与其他算法进行比较,证明本文提出的改进粗糙集算法相对于传统的分类算法提高了样本数据标签的生成精度。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：E91
【图文】：

２．１．１人件及“人件”服务逡逑定义２．１人件（Ｈｕｍａｎｗａｒｅ，邋Ｈｗ）［４７］。人件是人（专家）和接口以及相互关系的逡逑描述，是新型决策系统的一个构件，如图２－２所示。逦』逡逑（专家）逦人件逡逑图２－２人件逡逑人件中的“人”包括对决策任务求解过程中提供知识经验的人以及其他需要逡逑人件参与的决策环节的各相关领域专家；人件中的接口表示专家与决策问题进行逡逑信息交互，满足专家的需求信息获取与表达。逡逑定义２．２邋“人件”服务（Ｈｕｍａｎｗａｒｅ邋Ｓｅｒｖｉｃｅ，ＨｗＳ）［７４］。利用人件解决具体逡逑的决策任务时，人件求解功能的服务化实现形态称为“人件”服务。“人件”月良逡逑务发挥“人”的效用以保证整个复杂决策过程的完整性和合理性。逡逑２．１．２邋“人件”服务和决策问题、知识逡逑在对决策问题进行描述的过程中，根据决策问题是否可以用明确的语言进行逡逑描述，将决策问题分为结构化决策问题、半结构化决策问题和非结构化决策问题逡逑三种类型。逡逑１．

人件,缄默知识,决策任务,决策系统

生成软件服务。逡逑在面对复杂的决策问题，引入“人件”服务便能弥补传统模型中软件服务的逡逑不足，从而提升系统的决策能力，人件参与决策系统的运行模式如图２－６所示。逡逑蜃＊入逡逑〔NB勒：卜逡逑＾一一NB逦／邋ｚ邋（反刚Ｖ逡逑／ＳｅＶ逦邋NB，逦逡逑ub输出逦Ｗ邋１４逡逑图２－６人件参与决策系统运行模式逡逑１４逡逑

模式图,人件,系统运行,模式

的知识？如运筹决策问题逡逑ｋ￣＇、逡逑图２－５邋“人件”服务与知识关系逡逑新型决策系统中的缄默知识是指在决策任务（问题）的求解过程中，人件所使逡逑用的那些只可意会而不可言传的知识、经验、灵感、意识等，如战场态势研判，逡逑通过软件编码的方式不能准确地表达实现。所以，缄默知识的运用和体现可以通逡逑过“人件”服务来实现。逡逑新型决策系统中的显性知识是除了缄默知识以外的所有知识。显性知识的部逡逑分知识可以借助符号进行推理，并可以通过软件编码的方式实现和存储，如运筹逡逑决策软件，生成软件服务。逡逑在面对复杂的决策问题，引入“人件”服务便能弥补传统模型中软件服务的逡逑不足，从而提升系统的决策能力，人件参与决策系统的运行模式如图２－６所示。逡逑蜃＊入逡逑〔NB勒：卜逡逑＾一一NB逦／邋ｚ邋（反刚Ｖ逡逑／ＳｅＶ逦邋NB

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