雷达非规则特征参数建模研究

发布时间：2020-09-07 10:41

　　 电子侦察是电子对抗中极其重要的部分,其主要作用是侦察敌方雷达信号并获取信息。现如今,为了提高自身的抗截获、抗干扰能力,雷达信号大量使用了伪随机编码,致使信号形式越来越复杂,所以电子侦察信号处理越来越困难。本文对电子侦察信号的处理过程主要包括编码方式识别,参数估计和码序列识别与预测。对雷达非规则特征参数的研究主要是指对用于雷达信号中进行参数变换的伪随机序列的研究。分析这些伪随机序列的结构特征并进行预测是电子侦察雷达信号处理中的重要内容之一。只有掌握了编码序列特点,才能在后续的电子对抗中占据主动位置。现如今,对于复杂体制雷达信号编码方式识别、参数估计的研究很多,但对于雷达编码序列识别与预测的研究却很少,所以有必要进行系统的分析。本文首先分析典型脉冲雷达信号,简述了编码方式识别方法及参数估计算法。然后重点研究了编码序列的特征以及识别、预测方法,并提出了针对雷达系统特点的码序列识别算法。最后给出了一种在电子侦察系统中脉冲雷达信号处理的整体设计方案并完成软件。主要内容如下:(1)建立了典型脉冲雷达信号模型,针对典型的编码方式如二相编码、四相编码、脉Qg频率编码、脉间频率编码、脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)编码进行了特征分析。然后根据编码方式特征,给出合理、易于计算的编码方式识别算法。(2)研究了电子侦察系统中相位编码、频率编码和PRI编码信号常用的参数估计方法,包括载频、码速率、到达时间的估计算法。重点研究了m序列、巴克码序列、巴克码混合编码序列、Lempel-Greenberger(L-G)模型码序列和混沌序列的性质特点、生成方式、预测可行性和常用重构预测方法。在此基础上基于雷达系统特点,提出短信号m序列识别算法和短信号L-G模型识别算法,解决了雷达系统接收信号长度有限的问题。(3)提出信号生成以及非规则特征参数建模预测软件总体设计方案并完成软件实现,完善现有的码序列识别预测方法,使其能够适应一定的误码率情况。此外,通过改变参数进行大量实验,验证软件可行性,并得到软件适用边界条件。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TN97
【部分图文】：

图 5-10 GUI 界面(1) 模型选择模型选择模块主要设置编码类型和编码序列，如图 5-11。编码类型分为：脉Qg二相编码、脉Qg四相编码、脉Qg频率编码、脉间频率编码、脉间 PRI 编码等。编码序列分为：m 序列码、巴克码、巴克码混合编码、L-G 模型码、混沌编码等。编码类型与编码序列应匹配。脉Qg二相编码、脉Qg四相编码应选择 m 序列码、巴克码、巴克码混合编码；脉Qg频率编码、脉间频率编码、脉间 PRI 编码应选择 L-G模型码、混沌编码。若选择错误则会弹出错误对话框，若选择正确则会弹出序列序列参数输入对话框。

图 5-10 GUI 界面主要设置编码类型和编码序列，如图 5-11。四相编码、脉Qg频率编码、脉间频率编码、序列码、巴克码、巴克码混合编码、L-G 模列应匹配。脉Qg二相编码、脉Qg四相编码应编码；脉Qg频率编码、脉间频率编码、脉间。若选择错误则会弹出错误对话框，若选择框。

序列确定

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本文编号：2813234