数字通信信号调制类型识别及参数分析算法研究
发布时间：2020-12-07 12:06
通信对抗是电子对抗领域发展最早、应用最成熟的作战形式。对通信信号调制类型的自动识别和参数估计是通信对抗领域的一个研究热点。非协作通信中,对缺少先验知识的目标无线电信号实施频率测量,以及在此基础上分析信号特征、判别调制类型、提取信号参数并进行解调是组织实施通信对抗的前提和关键,也是通信电子战的重要课题之一。论文立足于复杂电磁环境对数字通信信号分析处理的新要求,按照信号检测、参数估计、特征提取以及分类器设计等内容进行梳理。论文的研究内容是实验室承担的重点科研项目通信侦察分系统一个子任务,主要解决依赖较少先验信息的调制类型识别以及对信噪比、多径衰落、信号频偏不敏感的判别参数提取与构造,进一步完善了原有判别方法存在的缺陷。具体的内容为:(1)针对信号频率测量面临的新情况,本文对信道化接收原理进行了研究,提出了基于多相滤波技术的信号频率测量算法。该算法将信号的中频采样技术、正交变换、数据抽取技术和多相滤波技术进行了分析整理和综合运用,实现了对数字通信信号的检测和频率测量,并利用Matlab软件进行了计算机仿真,通过不断调试,以达到理想状态。(2)基于统计特征、谱相关和高阶累计量三种方法对ASK、...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 概述
1.2 发展现状
1.3 论文内容安排
第二章 基于信道化接收技术的信号频率测量
2.1 信号数字化处理技术
2.1.1 信号中频采样
2.1.2 数字正交下变频
2.1.3 数据抽取技术
2.2 数字信道化接收技术
2.2.1 数字滤波原理
2.2.2 均匀信道划分
2.2.3 多相滤波技术
2.2.4 基于DFT多相滤波器组的信道化接收技术
2.3 数字通信信号瞬时频率估计算法
2.3.1 傅里叶变换法（FFT）测频
2.3.2 频率推算法测频
2.3.3 一阶差分法测频
2.4 本章小结
第三章 数字通信信号调制识别算法研究
3.1 常用数字通信信号特征分析
3.1.1 幅度键控（ASK）信号
3.1.2 相移键控（PSK）信号
3.1.3 频移键控（FSK）信号
3.1.4 正交幅度调制（QAM）信号
3.2 基于统计特征的数字通信信号调制类型识别
3.2.1 数字通信信号瞬时特征提取
3.2.2 基于瞬时特征的参数构造及调制类型识别
3.3 基于谱相关的数字通信信号调制类型识别
3.3.1 谱分析方法及谱相关基本理论
3.3.2 基于谱分析的特征参数构造及调制类型识别
3.4 基于高阶累积量的数字通信信号调制类型识别
3.4.1 高阶累积量的性质
3.4.2 基于高阶累积量的参数构造及调制类型识别
3.5 本章小结
第四章 数字通信信号调制类型识别相关参数估计
4.1 数字通信信号信噪比估计算法
4.1.1 基于奇异值分解的信噪比估计算法
4.1.2 误差分析
4.2 数字通信信号码元速率估计算法分析
4.2.1 码元速率估计算法
4.2.2 基于傅里叶变换点数的误差分析
4.3 通信信号解调
4.3.1 MFSK信号盲解调
4.3.2 MPSK信号盲解调
4.4 本章小结
第五章 全文总结
5.1 本文总结
5.2 下步展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法[J]. 陈泽艺. 电讯技术. 2015(03)
[2]一种频域相位差分测频算法[J]. 戴猛,陈叶明. 电子测量技术. 2015(01)
[3]浅析基于信息系统体系作战中的技战术通信对抗[J]. 于贺涛. 无线互联科技. 2014(10)
[4]一种基于多相结构的高效数字下变频设计[J]. 段国栋,蒋小平,马速良,李娜. 电子技术应用. 2014(04)
[5]通信侦察中一种新的码速率盲估计方法[J]. 刘治国,杜玉海,赵亮. 现代电子技术. 2013(15)
[6]一种基于傅立叶算法的高精度测频方法[J]. 叶芳,焦彦军,周丹,王焯. 电力系统保护与控制. 2012(08)
[7]基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别[J]. 陆满君,詹毅,司锡才,杨小牛. 系统工程与电子技术. 2009(05)
[8]基于傅里叶变换的精确频率测量算法[J]. 牟龙华,邢锦磊. 电力系统自动化. 2008(23)
[9]一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法[J]. 秦文兵,罗来源,叶中付. 数据采集与处理. 2006(02)
[10]基于DFT滤波器组的多信号高效数字下变频[J]. 蒋宗明,唐斌,吴伟. 电子科技大学学报. 2005(06)
博士论文
[1]通信辐射源非线性个体识别方法研究[D]. 唐智灵.西安电子科技大学 2013
[2]数字通信信号调制方式自动识别研究及实现[D]. 张志民.国防科学技术大学 2012
[3]数字通信信号自动调制识别技术研究[D]. 徐毅琼.解放军信息工程大学 2011
[4]基于傅立叶变换的数字信道化及相关技术[D]. 王宏伟.西安电子科技大学 2011
[5]多通道数字化频率测量方法研究与实现[D]. 刘娅.中国科学院研究生院（国家授时中心） 2010
硕士论文
[1]数字通信信号调制识别与参数估计[D]. 王宇扬.南京理工大学 2014
[2]多信号分离及调制识别技术研究[D]. 郑华.西安电子科技大学 2014
[3]通信信号调制模式识别与特征参数估计[D]. 马景涛.西南交通大学 2013
[4]数字通信信号制式自动识别与参数估计算法研究与实现[D]. 周敏.西南交通大学 2013
[5]通信辐射源特征提取研究[D]. 张斯梅.西安电子科技大学 2013
[6]宽带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 刘颜琼.哈尔滨工程大学 2012
[7]数字通信信号调制方式自动识别方法的设计与实现[D]. 马承振.西南交通大学 2011
[8]低信噪比突发通信调制解调器技术的实现[D]. 李明光.西安电子科技大学 2011
[9]宽频带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 岳玮.哈尔滨工程大学 2011
[10]基带通信信号的参数估计、调制识别及解调[D]. 刘芳.山东大学 2010
本文编号：2903218
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 概述
1.2 发展现状
1.3 论文内容安排
第二章 基于信道化接收技术的信号频率测量
2.1 信号数字化处理技术
2.1.1 信号中频采样
2.1.2 数字正交下变频
2.1.3 数据抽取技术
2.2 数字信道化接收技术
2.2.1 数字滤波原理
2.2.2 均匀信道划分
2.2.3 多相滤波技术
2.2.4 基于DFT多相滤波器组的信道化接收技术
2.3 数字通信信号瞬时频率估计算法
2.3.1 傅里叶变换法（FFT）测频
2.3.2 频率推算法测频
2.3.3 一阶差分法测频
2.4 本章小结
第三章 数字通信信号调制识别算法研究
3.1 常用数字通信信号特征分析
3.1.1 幅度键控（ASK）信号
3.1.2 相移键控（PSK）信号
3.1.3 频移键控（FSK）信号
3.1.4 正交幅度调制（QAM）信号
3.2 基于统计特征的数字通信信号调制类型识别
3.2.1 数字通信信号瞬时特征提取
3.2.2 基于瞬时特征的参数构造及调制类型识别
3.3 基于谱相关的数字通信信号调制类型识别
3.3.1 谱分析方法及谱相关基本理论
3.3.2 基于谱分析的特征参数构造及调制类型识别
3.4 基于高阶累积量的数字通信信号调制类型识别
3.4.1 高阶累积量的性质
3.4.2 基于高阶累积量的参数构造及调制类型识别
3.5 本章小结
第四章 数字通信信号调制类型识别相关参数估计
4.1 数字通信信号信噪比估计算法
4.1.1 基于奇异值分解的信噪比估计算法
4.1.2 误差分析
4.2 数字通信信号码元速率估计算法分析
4.2.1 码元速率估计算法
4.2.2 基于傅里叶变换点数的误差分析
4.3 通信信号解调
4.3.1 MFSK信号盲解调
4.3.2 MPSK信号盲解调
4.4 本章小结
第五章 全文总结
5.1 本文总结
5.2 下步展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法[J]. 陈泽艺. 电讯技术. 2015(03)
[2]一种频域相位差分测频算法[J]. 戴猛,陈叶明. 电子测量技术. 2015(01)
[3]浅析基于信息系统体系作战中的技战术通信对抗[J]. 于贺涛. 无线互联科技. 2014(10)
[4]一种基于多相结构的高效数字下变频设计[J]. 段国栋,蒋小平,马速良,李娜. 电子技术应用. 2014(04)
[5]通信侦察中一种新的码速率盲估计方法[J]. 刘治国,杜玉海,赵亮. 现代电子技术. 2013(15)
[6]一种基于傅立叶算法的高精度测频方法[J]. 叶芳,焦彦军,周丹,王焯. 电力系统保护与控制. 2012(08)
[7]基于瞬时频率细微特征分析的FSK信号个体识别[J]. 陆满君,詹毅,司锡才,杨小牛. 系统工程与电子技术. 2009(05)
[8]基于傅里叶变换的精确频率测量算法[J]. 牟龙华,邢锦磊. 电力系统自动化. 2008(23)
[9]一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法[J]. 秦文兵,罗来源,叶中付. 数据采集与处理. 2006(02)
[10]基于DFT滤波器组的多信号高效数字下变频[J]. 蒋宗明,唐斌,吴伟. 电子科技大学学报. 2005(06)
博士论文
[1]通信辐射源非线性个体识别方法研究[D]. 唐智灵.西安电子科技大学 2013
[2]数字通信信号调制方式自动识别研究及实现[D]. 张志民.国防科学技术大学 2012
[3]数字通信信号自动调制识别技术研究[D]. 徐毅琼.解放军信息工程大学 2011
[4]基于傅立叶变换的数字信道化及相关技术[D]. 王宏伟.西安电子科技大学 2011
[5]多通道数字化频率测量方法研究与实现[D]. 刘娅.中国科学院研究生院（国家授时中心） 2010
硕士论文
[1]数字通信信号调制识别与参数估计[D]. 王宇扬.南京理工大学 2014
[2]多信号分离及调制识别技术研究[D]. 郑华.西安电子科技大学 2014
[3]通信信号调制模式识别与特征参数估计[D]. 马景涛.西南交通大学 2013
[4]数字通信信号制式自动识别与参数估计算法研究与实现[D]. 周敏.西南交通大学 2013
[5]通信辐射源特征提取研究[D]. 张斯梅.西安电子科技大学 2013
[6]宽带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 刘颜琼.哈尔滨工程大学 2012
[7]数字通信信号调制方式自动识别方法的设计与实现[D]. 马承振.西南交通大学 2011
[8]低信噪比突发通信调制解调器技术的实现[D]. 李明光.西安电子科技大学 2011
[9]宽频带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 岳玮.哈尔滨工程大学 2011
[10]基带通信信号的参数估计、调制识别及解调[D]. 刘芳.山东大学 2010
本文编号：2903218
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/2903218.html
