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基于层析成像的虚拟试验网络参数估计方法研究

发布时间:2021-01-05 06:10
  虚拟试验广泛应用于军工试验与测试领域,已成为现代靶场考评武器装备性能的重要手段。武器装备的虚拟试验系统由实物装备、虚拟模型和半实物三种形态的试验资源,按照试验任务需求综合集成后,依托虚拟试验网络而构建。虚拟试验网络一般由地理上分散的多靶场之间的专用试验网络构成,试验过程中大量的数据交互,容易造成网络局部拥塞,传输性能恶化,从而导致系统时空一致性被破坏,影响虚拟试验系统的整体性能。通过实时准确地获取网络内部参数信息,并根据网络参数的变化对系统进行动态优化、调整和重新部署,可以迅速地改善虚拟试验网络的传输性能,从而提高虚拟试验系统的整体性能。随着虚拟试验网络的非协作性特征越来越明显,通过传统的直接测量模式获取网络内部参数的方法,由于需要内部节点的协作,越来越无法满足虚拟试验的需求。近年来,国际上提出的网络层析成像技术,通过在网络边缘获取的端到端测量数据,估计网络内部参数信息。该方法不需要内部节点的协作,能有效解决虚拟试验网络非协作性带来的问题,但现有方法还存在算法复杂度较高,估计效率较低等问题。而在虚拟试验系统中,由于需要实时根据当前网络传输状态对系统进行动态优化,因此对网络参数获取方法的... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:120 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于层析成像的虚拟试验网络参数估计方法研究


基本网络模型

拓扑图,拓扑


树型物理拓扑Fig.1-2Physicaltreetopologymodel

错误类型,节点对,相似度


icjrf (i )ijcrf (i )icr图 2-6 错误类型 2Fig.2-6 The second type of mistake(2)假设新加入节点 j 的正确插入位置为节点i如图 2-6(a)匹配路径之间的节点对相似度关系为 d ( r , j ) (i )。当节点对大,使得节点对相似度估计值:

【参考文献】:
期刊论文
[1]单源多径路由网络拥塞链路识别[J]. 潘胜利,杨析儒,张志勇,钱峰,胡光岷.  电子与信息学报. 2015(09)
[2]虚拟试验体系结构研究[J]. 廖建,彭健,赵雯,蔡斐华.  计算机仿真. 2014(07)
[3]试验与训练使能体系结构(TENA)及在我国靶场的应用设想[J]. 许雪梅.  遥测遥控. 2014(03)
[4]基于合并分层聚类的网络拓扑推断算法[J]. 张润生,李艳斌,李啸天.  电子学报. 2013(12)
[5]面向LVC训练的多系统互联技术综述[J]. 张昱,张明智,胡晓峰.  系统仿真学报. 2013(11)
[6]一种高效的单播网络自适应拓扑推测算法[J]. 杨京礼,姜守达,魏长安,孙超.  电子学报. 2013(10)
[7]基于层次分解的网络链路时延分布快速推测算法[J]. 杨京礼,孙超,姜守达,魏长安.  电子与信息学报. 2013(08)
[8]一种新的基于NT技术的链路时延估计算法研究[J]. 吴辰文,李培儒,茹俊年,李志昌.  兰州交通大学学报. 2013(03)
[9]单向传输中丢包的相关性研究[J]. 高翔,林宏刚.  四川理工学院学报(自然科学版). 2013(02)
[10]基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法[J]. 杨京礼,许永辉,姜守达.  电子与信息学报. 2012(12)

博士论文
[1]基于单播端到端测量的网络性能参数估计方法研究[D]. 费高雷.电子科技大学 2012
[2]网络层析成像若干关键技术研究[D]. 钱峰.电子科技大学 2009
[3]大规模分布式仿真系统的时空一致性研究[D]. 钟海荣.国防科学技术大学 2005

硕士论文
[1]流量矩阵分析的新方法研究[D]. 钟滨泽.北京交通大学 2014
[2]试验训练体系结构大气环境资源开发[D]. 闫芳.哈尔滨工业大学 2012
[3]基于TENA接口定义语言的可视化建模的设计与实现[D]. 麻现辉.浙江大学 2012



本文编号:2958176

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