一体化试验优化设计方法研究

发布时间：2021-02-10 00:28

　　随着装备复杂程度的增加、装备更新速度的加快,传统的装备试验与评估方法（T&E）越来越难以满足周期短、耗资少的新要求,因而以缩短试验周期、节约试验资源的一体化试验设计与评估（IT&E）成为了重要的发展方向。IT&E思想强调充分利用装备试验周期中各个试验方法、各个分系统、各个试验阶段产生的信息,和T&E模式下的试验设计问题相比,试验设计时需要考虑的因子变量数量变多,响应变量的分布从正态分布扩展到指数家族分布,试验设计阶段所获得的先验信息和试验设计的目的也有所不同。本文针对IT&E模式对试验设计的特殊需求展开试验优化设计方法的研究,主要研究内容如下:首先,针对IT&E模式下因子变量选择问题,给出了基于系统工程理论的试验设计因子变量分析方法。通过建立系统的解释结构模型对系统内部的层次性和关联性进行分析,进一步通过层次分析法对各个分系统的影响因素进行分析,得到系统试验设计问题中因子变量的选择和分析方法。其次,针对IT&E模式下响应变量的分布特点以及试验设计问题中先验信息和试验目的的变化,给出了基于广义线性模型的武器装备试验设计方法。根据IT... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
        1.1.1 课题背景
        1.1.2 研究的目的和意义
    1.2 国内外的研究现状和分析
        1.2.1 一体化试验设计与评估
        1.2.2 试验设计方法
    1.3 本文的主要研究内容
第2章 试验因子分析
    2.1 引言
    2.2 系统结构模型的建立
        2.2.1 系统要素的选择
        2.2.2 要素间相互关系分析
        2.2.3 可达矩阵的建立
        2.2.4 结构模型的建立
    2.3 试验因子重要性分析
    2.4 算例
    2.5 本章小结
第3章 用于IT&E的优化试验设计方法
    3.1 引言
    3.2 广义线性回归模型D最优设计
        3.2.1 线性回归模型D最优设计
        3.2.2 广义线性回归模型D最优设计
        3.2.3 Logistic回归模型D最优设计
        3.2.4 精确设计
        3.2.5 广义线性模型D最优设计迭代算法
    3.3 概率密度加权D最优设计
    3.4 贝叶斯D最优设计
    3.5 多响应D最优设计
    3.6 设计算例
        3.6.1 正态分布响应的D最优设计
        3.6.2 Logistic分布响应的D最优设计
    3.7 本章小结
第4章 某型空地导弹试验设计
    4.1 引言
    4.2 基于广义线性模型的空地导弹试验设计
        4.2.1 正态分布响应试验设计
        4.2.2 Logistic分布响应试验设计
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3026481