基于复杂网络的指挥控制体系成熟度评估方法
发布时间：2021-02-17 06:07
通过对指挥控制成熟度的评估,有助于提高指控方法的运用能力,从而更加高效地履行作战使命任务。根据北约研究分析与仿真委员会（SAS）的研究成果分析了网络赋能指挥控制成熟度模型,利用社会网络、复杂网络分析相关度量指标,从决策权分配、信息分布以及成员间的交互模式进行研究,为面向任务的指挥控制设计提供一种度量指标。设计了相应的典型案例并进行分析,验证了所提方法的可行性。
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(01)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
不同指挥控制方式在C2方式空间中的位置
娇占渲械奈恢萌?图1所示。图1不同指挥控制方式在C2方式空间中的位置从图中可以看到冲突型指控和边缘型指控处于C2方式空间对角线的两端。其余3类位于方式空间的对角线上。每种指挥控制成熟度水平与一组特定的指挥控制能力相关，而且高水平的成熟度所对应的能力一定涵盖了低水平成熟度的相关能力。N2C2M2将指控成熟度分为5个层次，每个层次对应的指挥控制方式如图2所示。1级和2级分别是冲突和去冲突的指控，3级和4级分别是协同型和协作型的指控，最高级5级是边缘型指控，即相互配合的、扁平的指控［8-9］。图2N2C2M2的成熟度与指挥控制方式目前，国内外关于网络赋能指控成熟度的研究还处于起步阶段，缺乏科学的评估指标和方法。本文利用复杂网络、社交网络的相关方法，提出指控成熟度的评估指标，实现了指控网络的定量分析，对有效评估我军指挥控制能力成熟度，提升我军履行信息化条件下多样化使命任务过程中的指控能力综合效能，具有重要意义。1指挥控制成熟度评估模型N2C2M2模型的主要缺点在于对模型的结构与过程缺少定量描述。本文在蓝羽石提出的OP-DAR［10-11］模型的基础上，将一个指挥控制结构看成由3层网络交互而成的复杂网络，分别为感知层、决策层和执行层，进而把指控网络中的OPDA4类基本单元分别与Alberts等提出的C2空间［12］的3个维度，即信息分布、决策权分配以及交互模式相映射。1.1信息分布的指标及模型信息分布在O、P节点构成的感知与处理层（下文简称为感知层）中，对应了如下几种关系：O→O，O→P，O→D，P→O，P→P，P→D，P→A。符号→代表信息流通的方向。进一步地，可对信息分布定义如下指标：1.1.1信息密度信息密度［13］可以映射到社交网络中的网络密度，由如下公式给?
（总第45-）火力与指挥控制2020年第1期图3初始的系统结构示意图整个指控网络共包含3个这种结构的实体集。依据Alberts的理论并参考相关文献，本文通过不断增加各实体内部间的信息交流，以及不同实体间的协同交互，按照成熟度由低到高的顺序，依次构建了5类典型的指控网络，如图4所示。图45类典型的指控网络2.3案例成熟度评估与分析本案例不对网络层级进行区分，选取平均度、网络密度、平均聚类系数、平均路径长度和网络直径这5个关键指标，对该网络整体的成熟度进行评估，旨在对成熟度的定量评估有一个初步的探索。通过对上述网络的测量与计算，得到评估结果如表1。根据表1分别绘出网络密度、平均度等5个指标在不同指挥控制网络下的变化趋势柱状图，如图5所示。（a）网络密度、平均聚集系数的对比（b）平均度、平均路径长度、网络直径的对比图55个指标在不同指控下的对比由图5（a）可知，网络密度基本随指控网络成熟度的提高而提高，这验证了网络密度是衡量指控成熟度的一个重要指标，成熟度等级越高，网络密度越大。此外还可发现，尽管平均聚集系数随成熟度不断提高而逐步提高，但其增幅逐渐减校当指控网络的成熟度位于一个较高水平，聚集系数的增长就基本趋于一种饱和状态。这证明平均聚集系数也是一种较为有效的评估指标。分析图5（b）可知，平均度大致与指控网络的网络密度平均度平均聚集系数平均路径长度网络直径冲突0.0080.97703.7246协同0.0759.6120.6073.3396边缘0.09912.620.6582.7545去冲突0.0193.8680.3173.9067协调0.0536.7980.4823.616表15种典型指控网络的评估结果·98·0098
【参考文献】：
期刊论文
[1]指挥控制的理论创新——网络赋能的C2[J]. 戴浩. 指挥与控制学报. 2015(01)
[2]网络化C4ISR系统结构时效性分析方法[J]. 蓝羽石,易侃,王珩,毛少杰,雷鸣. 系统工程与电子技术. 2013(09)
博士论文
[1]C2组织结构设计方法及其鲁棒性、适应性分析[D]. 修保新.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于CMM的组织信息化能力成熟度模型研究[D]. 张晓卿.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3037548
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(01)北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
不同指挥控制方式在C2方式空间中的位置
娇占渲械奈恢萌?图1所示。图1不同指挥控制方式在C2方式空间中的位置从图中可以看到冲突型指控和边缘型指控处于C2方式空间对角线的两端。其余3类位于方式空间的对角线上。每种指挥控制成熟度水平与一组特定的指挥控制能力相关，而且高水平的成熟度所对应的能力一定涵盖了低水平成熟度的相关能力。N2C2M2将指控成熟度分为5个层次，每个层次对应的指挥控制方式如图2所示。1级和2级分别是冲突和去冲突的指控，3级和4级分别是协同型和协作型的指控，最高级5级是边缘型指控，即相互配合的、扁平的指控［8-9］。图2N2C2M2的成熟度与指挥控制方式目前，国内外关于网络赋能指控成熟度的研究还处于起步阶段，缺乏科学的评估指标和方法。本文利用复杂网络、社交网络的相关方法，提出指控成熟度的评估指标，实现了指控网络的定量分析，对有效评估我军指挥控制能力成熟度，提升我军履行信息化条件下多样化使命任务过程中的指控能力综合效能，具有重要意义。1指挥控制成熟度评估模型N2C2M2模型的主要缺点在于对模型的结构与过程缺少定量描述。本文在蓝羽石提出的OP-DAR［10-11］模型的基础上，将一个指挥控制结构看成由3层网络交互而成的复杂网络，分别为感知层、决策层和执行层，进而把指控网络中的OPDA4类基本单元分别与Alberts等提出的C2空间［12］的3个维度，即信息分布、决策权分配以及交互模式相映射。1.1信息分布的指标及模型信息分布在O、P节点构成的感知与处理层（下文简称为感知层）中，对应了如下几种关系：O→O，O→P，O→D，P→O，P→P，P→D，P→A。符号→代表信息流通的方向。进一步地，可对信息分布定义如下指标：1.1.1信息密度信息密度［13］可以映射到社交网络中的网络密度，由如下公式给?
（总第45-）火力与指挥控制2020年第1期图3初始的系统结构示意图整个指控网络共包含3个这种结构的实体集。依据Alberts的理论并参考相关文献，本文通过不断增加各实体内部间的信息交流，以及不同实体间的协同交互，按照成熟度由低到高的顺序，依次构建了5类典型的指控网络，如图4所示。图45类典型的指控网络2.3案例成熟度评估与分析本案例不对网络层级进行区分，选取平均度、网络密度、平均聚类系数、平均路径长度和网络直径这5个关键指标，对该网络整体的成熟度进行评估，旨在对成熟度的定量评估有一个初步的探索。通过对上述网络的测量与计算，得到评估结果如表1。根据表1分别绘出网络密度、平均度等5个指标在不同指挥控制网络下的变化趋势柱状图，如图5所示。（a）网络密度、平均聚集系数的对比（b）平均度、平均路径长度、网络直径的对比图55个指标在不同指控下的对比由图5（a）可知，网络密度基本随指控网络成熟度的提高而提高，这验证了网络密度是衡量指控成熟度的一个重要指标，成熟度等级越高，网络密度越大。此外还可发现，尽管平均聚集系数随成熟度不断提高而逐步提高，但其增幅逐渐减校当指控网络的成熟度位于一个较高水平，聚集系数的增长就基本趋于一种饱和状态。这证明平均聚集系数也是一种较为有效的评估指标。分析图5（b）可知，平均度大致与指控网络的网络密度平均度平均聚集系数平均路径长度网络直径冲突0.0080.97703.7246协同0.0759.6120.6073.3396边缘0.09912.620.6582.7545去冲突0.0193.8680.3173.9067协调0.0536.7980.4823.616表15种典型指控网络的评估结果·98·0098
【参考文献】：
期刊论文
[1]指挥控制的理论创新——网络赋能的C2[J]. 戴浩. 指挥与控制学报. 2015(01)
[2]网络化C4ISR系统结构时效性分析方法[J]. 蓝羽石,易侃,王珩,毛少杰,雷鸣. 系统工程与电子技术. 2013(09)
博士论文
[1]C2组织结构设计方法及其鲁棒性、适应性分析[D]. 修保新.国防科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于CMM的组织信息化能力成熟度模型研究[D]. 张晓卿.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3037548
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3037548.html
