基于LSTM的岛礁战场气象环境远程感知技术

发布时间：2021-02-20 05:19

　　复杂的地理环境和海洋环境导致岛礁战场气象环境瞬息万变,直接影响岛礁作战指挥决策和武器装备的作战效能。为了实时准确感知岛礁战场各个点位的气象环境信息,实现指挥平台对岛礁战场气象环境的实时监控和有效预测,文章对远程感知技术和温度预测方法进行了研究,并依托Labwindows/CVI软件平台开发了一套岛礁战场气象环境远程感知软件,软件可实时感知岛礁战场的多种气象环境数据,并根据LSTM模型进行温度参数的短时预测。多次实地运行测试证明,软件的设计满足预定需求,温度预测结果与实测结果误差在要求范围内。 

【文章来源】：海军航空工程学院学报. 2020,35(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

LSTM的结构示意

3个控制门限组成了LSTM神经网络的基本单元。图2是LSTM神经网络一个基本单元的结构，其中，hn代表当前单元状态，fn代表渐隐门限，in代表输入门限，on表示输出门限。当前单元输出：

经过多次不同参数的运行试验，当K取值越小时，预测结果越精确，即越近时刻的温度越容易预测。但R的取值并不是越大或越小越好，而是有一个最优值，且这个值与温度的变化剧烈程度有关，当温度变化缓慢时，R越大预测结果越精确，反之，当温度变化快时，R越大，预测结果越不准确。2 总体设计

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LabVIEW和ZigBee无线传感网络土壤温湿度监测系统[J]. 王一各,贺霞,赵隆.  工业仪表与自动化装置. 2020(04)
[2]智慧农业温湿度监控系统设计[J]. 胡晓,林明星.  机床与液压. 2020(14)
[3]基于LabWindows/CVI的远程接口单元测试系统软件设计[J]. 李亚,邵引平.  计算机测量与控制. 2020(07)
[4]基于STM32的温湿度检测系统设计及实现[J]. 宋江明,刘心蕊,张铭朗,何英昊.  机电工程技术. 2020(07)
[5]战场自然环境建设需求下的海表风场的数值仿真研究[J]. 陈云阁,张国.  电子世界. 2020(13)
[6]无线传感器网络在环境监测中的应用[J]. 苗春雷.  环境与发展. 2017(10)
[7]物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J]. 孙其博,刘杰,黎羴,范春晓,孙娟娟.  北京邮电大学学报. 2010(03)
[8]无线传感器网络研究进展[J]. 崔莉,鞠海玲,苗勇,李天璞,刘巍,赵泽.  计算机研究与发展. 2005(01)

硕士论文
[1]基于LabVIEW的数据采集与多功能分析系统设计[D]. 刘景峰.中北大学 2015
[2]基于以太网的远程监控系统设计[D]. 姚高华.华南理工大学 2013
[3]基于LabWindows/CVI数据采集系统的设计[D]. 杨建和.北京邮电大学 2012



本文编号：3042287