军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法

发布时间：2021-03-01 07:47

　　针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载控制规律飞行,可以使飞机具有更大的高度-速度范围,同时,比直接将遗传算法和数值积分相结合具有更快的计算速度。提出的方法也可以用于其他机型斤斗类飞行轨迹的最优化设计中。研究结果具有一定的实用价值。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

半滚倒转神经网络模型训练精度

半斤斗翻转神经网络模型训练精度

半滚倒转神经网络模型训练结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火优化的直接航迹控制算法设计[J]. 夏云鹏,杨田田.  舰船电子工程. 2019(06)
[2]一种基于改进遗传算法的神经网络优化计算方式[J]. 姚江梅,黄裕锋.  电子技术与软件工程. 2019(08)
[3]基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化[J]. 谷润平,袁婕.  计算机工程. 2019(06)
[4]飞机起飞航迹计算中发动机推力计算方法[J]. 宋花玉,蔡良才.  交通运输工程学报. 2010(02)
[5]基于BP网络的飞机起飞滑跑距离计算[J]. 宋花玉,蔡良才,吴利荣,郑汝海.  空军工程大学学报(自然科学版). 2004(06)

硕士论文
[1]遗传算法与神经网络相融合的电力变压器故障诊断[D]. 尹程懿.长春大学 2018
[2]基于遗传算法的航迹规划的研究与实现[D]. 黄大伦.电子科技大学 2014



本文编号：3057166