信号个体特征的检测和识别技术研究

发布时间：2021-03-03 20:46

　　辐射源识别技术水平已成为衡量雷达对抗设备技术水平的重要标志，在整个电子战中占据着重要地位。作为辐射源识别的基础，信号个体特征的检测和识别受到越来越多的重视。本文从暂态特征和稳态特征两方面出发研究信号个体特征，并且着重介绍了稳态特征。文中首先描述了暂态特征的定义和暂态信号的起始点检测与特征提取方法；然后对稳态特征进行研究，从脉内有意调制特征和脉内无意调制特征两个角度出发分析稳态特征。文章简要介绍了FFT方法、谱线相位法等常规方法，又利用时频分析、小波分析、双谱分析等方法研究信号包络的参数及其高阶矩特征、信号频率稳定度和调制特性，并用matlab对这些方法进行仿真验证。仿真结果表明这些方法都能提取出信号个体特征，实现不同信号个体的识别。 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

辐射源1信号的双谱分析

图 4.16 辐射源 2 信号的双谱分析图 4.17 辐射源 3 信号的双谱分析从以上的双谱图可以看出 3 部辐射源信号的区别，这些区别是有辐射源本固有的属性引起的，所以通过双谱分析可以识别不同的辐射源信号。4.5 本章小结

图 4.17 辐射源 3 信号的双谱分析从以上的双谱图可以看出 3 部辐射源信号的区别，这些区别是有辐射源本固有的属性引起的，所以通过双谱分析可以识别不同的辐射源信号。4.5 本章小结本章主要介绍了暂态特征的提取和识别。在有意特征提取识别中使用了时分析，时频分析中分别介绍短时傅里叶变换和 Wigner-Ville 分布的作用，通过仿实验对两种方法进行了比较。在无意特征提取识别中利用小波分析和双谱分析取信号包络和频率稳定度的特征并实现识别。信号包络特征提取分为两个方面一个是由脉宽、上升时间、下降时间和峰值表示的微观特征；一个是由包络前高阶矩特征表示的宏观特征。频率稳定度的分析从两个角度出发，一个是直接算频率的均值和方差，另外一个是利用盒维提取出小波系数模值的复杂度，从避免了直接计算频率波动。最后还引入一种双谱分析表现信号的非线性特征并行了仿真验证。

【参考文献】：
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本文编号：3061909