高密度环境下的脉冲分选技术研究

发布时间：2021-04-16 19:18

　　高密度环境下脉冲分选技术是雷达对抗领域的一个十分重要的研究课题。提出了一种改进的脉冲分选算法,并采用多DSP并行处理的方法提高脉冲分选的处理速度。通过聚类的方法对高密度信号进行稀释处理,然后对稀释后的信号进行PRI分析,并且提供了一种基于4片DSP硬件平台的实时处理方案。最后通过仿真试验的方法论证算法的性能,并验证了实时处理方案的有效性。 

【文章来源】：航天电子对抗. 2020,36(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基于方位；频率、脉宽的三维聚类仿真图

假设脉冲密度为每秒200万个脉冲，共有50批目标，则每批目标4万个脉冲，对于一批目标，即使很复杂的目标类型，有效脉冲个数也只需要上百个就能正确分选出目标，考虑到聚类后同时存在多批目标的情况，能正确分选的脉冲个数也不到1000个。因此，设定图1为基于方位、频率、脉宽的三维聚类仿真图，聚类后脉冲个数最大为1024个，50批目标共5万多个，因此，对于脉冲密度为200万个脉冲的实时处理系统，只需要每秒处理5万个脉冲分选就能满足系统实时处理要求。从上面的分析也可以看出，稀释程度取决于聚类后脉冲的目标批数，如果只有一批目标，那只需要处理1024个脉冲就能分选出目标的特征参数。图2为高密度环境下脉冲稀释处理流程图。1.2 PRI分析技术

从上述分析可以看出，直方图方法估计适应于固定重频的检测，重频参差可以看作骨架周期为固定重频的信号，适应用直方图方法，对于抖动信号，则需要采用PRI变换的方法进行估计，因此，从算法的通用性上看，PRI变换方法比直方图方法在重频估计上更有优势。但从算法的运算量上看，由于PRI变换采用可变箱的方法，而且存在指数运算，因此运算量上比直方图方法大很多，在工程应用上受到限制。为了保证算法性能的同时降低运算量，本文提出了一种改进的算法，具体流程如图3所示。首先，对输入的高密度PDW进行预处理，大大减少每批目标需要处理的PDW个数；其次，将固定重频（包含参差）信号进行直方图估计，并进行谐波判断，抽取固定目标的PDW；最后，对剩余的PDW进行PRI变换处理，进行抖动分析。由于对目标进行预处理和抽取了大量的固定重频信号，需要PRI变换的PDW数量大大降低，因此在运算量上得到了保证。2 多DSP并行处理技术

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于序列时延相关性的PRI变换改进算法[J]. 关欣,朱杭平.  雷达科学与技术. 2018(01)
[2]基于平面分割和PRI的雷达信号分选[J]. 吴勇,柳征,邓新蒲.  电子信息对抗技术. 2011(06)
[3]基于多维加权聚类的雷达信号分选方法[J]. 詹磊,唐爱华.  遥测遥控. 2007(S1)



本文编号：3142019