物联网环境下舰船通信系统大数据自动挖掘方法

发布时间：2021-04-18 21:26

　　舰船通信系统大数据在物联网环境下不断增长,采用传统挖掘方法没有剔除冗余数据,导致挖掘效率较低。针对该问题,提出了物联网环境下舰船通信系统大数据自动挖掘方法。根据舰船通信系统结构,按照系统覆盖作业方式展示不同结果,通过数据清理、数据集成、数据归约和数据变换进行数据预处理。依据动态数据跟踪流程,分析数据采集模型,获取用户界面显示结果。根据用户自定义需求,剔除无关数据,由此设计发数据自动挖掘流程。计算上下行干扰功率,避免系统受到外界干扰。由实验结果可知,该方法挖掘精准度最高可达到97%,其舰船通信系统提供具有针对性的服务。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(06)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

舰船通信系统结构Fig.1Shipcommunicationsystemstructure

菰矗晃?没Ы缑嫦允窘峁??根据用户自定义需求，将已经通过动态跟踪获取的数据进行再次筛选，剔除无关数据，过滤重复数据，并将数据库中非结构动态数据进行加工处理，为用户提供真实有效数据，大数据自动挖掘流程如图3所示。确定舰船通信系统大数据挖掘目的，解决实际问题，有助于制定通信系统发展策略。根据数据预处理结果，消除噪声数据，在预处理之后，使用挖掘算法提取有用数据，经过聚类、关联规则发现数据挖掘人物，获取理想挖掘效果。图1舰船通信系统结构Fig.1Shipcommunicationsystemstructure图2动态数据跟踪流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess图3大数据自动挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·舰船科学技术第42卷

???倩袢?的数据进行再次筛选，剔除无关数据，过滤重复数据，并将数据库中非结构动态数据进行加工处理，为用户提供真实有效数据，大数据自动挖掘流程如图3所示。确定舰船通信系统大数据挖掘目的，解决实际问题，有助于制定通信系统发展策略。根据数据预处理结果，消除噪声数据，在预处理之后，使用挖掘算法提取有用数据，经过聚类、关联规则发现数据挖掘人物，获取理想挖掘效果。图1舰船通信系统结构Fig.1Shipcommunicationsystemstructure图2动态数据跟踪流程Fig.2Dynamicdatatrackingprocess图3大数据自动挖掘流程Fig.3Automaticbigdataminingprocess·140·舰船科学技术第42卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术[J]. 史东旭,高德民,薛卫,张朔,张福全.  南京农业大学学报. 2019(05)
[2]面向实时监测的无线传感网低功耗通信策略[J]. 张铮,曹守启,朱建平,陈佳品.  仪器仪表学报. 2019(02)
[3]铁路客运电梯安全物联网大数据平台构建研究[J]. 毛万华.  铁道运输与经济. 2018(12)
[4]一种新型无线通信物联网体系结构及其协议栈的设计[J]. 王建平,黄涛,李奇越,孙伟.  化工自动化及仪表. 2016(10)



本文编号：3146196