一种基于自适应遗传算法的测控设备布站优化方法

发布时间：2021-04-20 00:04

　　测控设备布站优化是靶场外弹道试验方案设计的重要内容。围绕测控设备布站优化问题,讨论了基于交会测量精度的目标函数设计,并从设备跟踪精度、逆光精度等5个方面构建了约束方程。在此基础上,利用遗传算法对模型进行求解,阐述了基本遗传算法存在的问题,并采用自适应调整策略对遗传算法进行了改进。通过模型验证分析,提高了测量精度,为解决测控设备布站优化问题提供了一种新思路。 

【文章来源】：测绘科学技术学报. 2020,37(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 目标函数
2 约束方程
    2.1 测量精度
    2.2 设备跟踪精度
    2.3 逆光条件
    2.4 区域约束
    2.5 通视约束
3 遗传算法求解
    3.1 染色体编码
    3.2 遗传算子设计
        3.2.1 选择算子
        3.2.2 交叉算子
        3.2.3 变异算子
4 算法改进
    4.1 交叉概率的自适应计算
    4.2 变异概率的自适应计算
5 结论



本文编号：3148577