尺度自适应弹载目标跟踪方法对比研究

发布时间：2021-05-09 14:36

　　为了解决由于弹载视频中目标尺度的变化导致跟踪效果下降的问题,基于KCF算法框架,采取尺度滤波器以及尺度池两种方式对算法进行改进,以增强算法应对目标尺度变化的能力。通过在弹载图像序列以及OTB中带有尺度变化属性的序列上进行测试,结果表明,两种改进方法对具有尺度变化目标的跟踪精度较KCF算法分别提升了0.9%、7.5%,成功率分别提升了27.6%、4.8%。最后对改进算法在弹载目标跟踪中的应用前景进行了分析。 

【文章来源】：弹箭与制导学报. 2020,40(01)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 核化相关滤波器
2 尺度自适应
    2.1 尺度滤波器
    2.2 尺度池
3 对比实验
4 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用核相关滤波器的自适应尺度目标跟踪[J]. 张雷,王延杰,孙宏海,姚志军,吴培.  光学精密工程. 2016(02)

硕士论文
[1]导弹末制导图像识别算法研究[D]. 王金洋.中北大学 2015



本文编号：3177479