基于故障树的远程故障诊断任务分解和决策方法

发布时间：2021-05-12 04:52

　　远程故障诊断对提高飞机飞行安全、降低诊断和维护成本、建立更好的飞机维护环境具有重要作用,在远程故障诊断过程中,面对复杂的诊断任务和冗余、不确定的决策如何做出合理的任务分解和最优的诊断决策是个重要的研究课题;为提高诊断效率和可靠性,提出了一种基于故障树模型的任务分解与决策融合方法;首先,描述了多资源远程诊断任务分解问题;其次,建立了基于故障树最小割集的诊断任务分解机制;最后,提出了基于D-S证据理论的决策级信息融合方法,并通过实际算例验证了任务分解和决策方法的可行性。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2020,28(07)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 远程故障诊断系统
2 远程故障诊断任务分解
    2.1 问题描述
    2.2 任务分解建模
    2.3 基于最小割集的任务分解方法
    2.4 求解最小割集
3 远程故障诊断决策
    3.1 诊断决策融合问题描述
    3.2 D-S证据理论
    3.3 基于证据理论的决策融合
    3.4 决策融合实例分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]航空电子设备远程智能故障诊断与监测系统的研究[J]. 李宝鹏,高鹰,王国成.  飞机设计. 2010(04)
[2]基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究[J]. 张佳薇,李明宝,郭润龙.  自动化仪表. 2010(01)



本文编号：3182769