电磁感应点火器检测电路及其电路故障诊断系统设计
发布时间：2021-05-18 07:02
电磁感应点火器是武器弹药发火的关键组成部分,一旦电磁感应点火器发生故障,会影响武器弹药执行打击任务。针对电磁感应发火器内部电路不可拆卸、工作电磁环境复杂等要求,本文提出了基于电磁感应原理的无损检测方法,设计了电磁感应点火器状态检测电路及其检测电路的故障诊断系统。本文在分析相关研究的基础上,根据电磁感应点火器的状态检测要求,提出了一种非接触式电磁感应检测系统的实现方案,设计完成了电磁感应点火器的无损检测系统。系统由电磁激励、电磁感应、抗干扰调理和信号判别等模块组成。为提高检测灵敏度保障点火器的安全,采用交流电磁激励方法,该模块由信号发生器和功率放大器组成,实现点火器的安全激励与信号加载;电磁感应模块由电磁感应线圈、感应信号取样电路组成,实现点火器状态信号的探测;抗干扰调理模块由滤波器和检波器及差值放大器组成,完成环境电磁信号的抑制、点火器特征信号提取;信号判别模块以ARM为主控芯片,完成了电磁感应点火器标准件电压的自学习和工作状态判断。根据电磁感应无损检测系统批量化生产和系统维修的需求,提出了电路故障诊断方案,基于LabVIEW平台,设计开发了一种基于BP神经网络的故障诊断系统。设计完成...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 点火器研究现状
1.2.2 电路故障诊断研究现状
1.3 本文主要研究内容及安排
1.4 本章小结
2 电磁感应点火器检测电路设计
2.1 电磁激励模块设计
2.2 电磁感应模块设计
2.3 抗干扰调理模块设计
2.4 信号判别模块设计
2.5 电源模块设计
2.6 本章小结
3 电路故障诊断系统总体设计
3.1 无损检测电路测试点分析
3.2 故障诊断系统平台搭建
3.3 信号学习及诊断算法设计
3.4 本章小结
4 电路故障诊断系统设计
4.1 电路激励源设计
4.1.1 硬件电路设计
4.1.2 控制界面
4.2 数据采集模块设计
4.2.1 硬件电路设计
4.2.2 控制界面
4.3 故障诊断模块设计
4.3.1 故障点数据读取
4.3.2 BP神经网络诊断程序设计
4.3.3 诊断结果输出界面设计
4.4 本章小结
5 实验验证
5.1 电磁感应点火器无损检测电路实验验证
5.2 无损检测电路故障诊断系统验证
5.2.1 检测电路激励源功能验证
5.2.2 检测电路数据采集功能验证
5.2.3 BP神经网络的学习过程
5.2.4 BP神经网络的诊断过程
5.3 本章小结
6 总结及展望
6.1 全文工作总结
6.2 今后工作期望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卡尔曼滤波的陀螺仪降噪处理[J]. 张敏,李凯,韩焱,史策,李坤. 传感技术学报. 2018(02)
[2]基于新息的神经网络自适应卡尔曼滤波[J]. 李忠良,陈卫兵,邹豪杰,罗天资,张洪波,曾光华. 湖南工业大学学报. 2011(01)
[3]Matlab语言的特点与应用[J]. 董君. 吉林省经济管理干部学院学报. 2009(05)
[4]基于LabVIEW和MATLAB设计的虚拟仪器[J]. 仇成群. 制造技术与机床. 2008(10)
[5]基于混合推理模式的电路故障诊断系统[J]. 邓斌,盛文,肖文杰,李桂祥. 现代雷达. 2008(05)
[6]模糊逻辑诊断方法在液压系统故障诊断中的应用[J]. 汤峰,陈跃华. 筑路机械与施工机械化. 2007(05)
[7]基于智能代理者和神经网络的数字电路故障诊断[J]. 叶晓慧,王红霞,张森. 仪器仪表用户. 2005(06)
[8]基于小波分析及网络的电力电子电路故障诊断方法[J]. 李微,谭阳红,彭永进. 电机与控制学报. 2005(06)
[9]模拟电路故障诊断方法展析[J]. 于淑芳. 柳州职业技术学院学报. 2005(01)
[10]光谱信号的小波去噪新技术[J]. 王瑛,莫金垣. 光谱学与光谱分析. 2005(01)
硕士论文
[1]基于优选小波包的模拟电路故障深度特征提取方法[D]. 孙业胜.合肥工业大学 2017
[2]基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法研究[D]. 吴迪.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于LabVIEW的图形化嵌入式系统开发技术研究[D]. 陈召村.山东大学 2016
[4]基于信息融合的模拟电路故障诊断系统的研究[D]. 刘灵娟.东南大学 2016
[5]面向海洋工程的故障树分析软件研究[D]. 郭永晋.哈尔滨工程大学 2016
[6]基于小波域HMT模型的动态纹理分割方法研究[D]. 赵赶超.哈尔滨工程大学 2016
[7]基于多传感器信息融合的数控加工单元故障诊断系统研究[D]. 付振华.电子科技大学 2014
[8]基于多传感器信息融合的液压系统故障诊断方法研究[D]. 邓丽君.太原科技大学 2013
[9]基于SVM的电力电子电路故障诊断研究[D]. 张波.大连理工大学 2012
[10]电力电子变流电路故障诊断算法研究[D]. 沈润夏.广西大学 2012
本文编号：3193357
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 点火器研究现状
1.2.2 电路故障诊断研究现状
1.3 本文主要研究内容及安排
1.4 本章小结
2 电磁感应点火器检测电路设计
2.1 电磁激励模块设计
2.2 电磁感应模块设计
2.3 抗干扰调理模块设计
2.4 信号判别模块设计
2.5 电源模块设计
2.6 本章小结
3 电路故障诊断系统总体设计
3.1 无损检测电路测试点分析
3.2 故障诊断系统平台搭建
3.3 信号学习及诊断算法设计
3.4 本章小结
4 电路故障诊断系统设计
4.1 电路激励源设计
4.1.1 硬件电路设计
4.1.2 控制界面
4.2 数据采集模块设计
4.2.1 硬件电路设计
4.2.2 控制界面
4.3 故障诊断模块设计
4.3.1 故障点数据读取
4.3.2 BP神经网络诊断程序设计
4.3.3 诊断结果输出界面设计
4.4 本章小结
5 实验验证
5.1 电磁感应点火器无损检测电路实验验证
5.2 无损检测电路故障诊断系统验证
5.2.1 检测电路激励源功能验证
5.2.2 检测电路数据采集功能验证
5.2.3 BP神经网络的学习过程
5.2.4 BP神经网络的诊断过程
5.3 本章小结
6 总结及展望
6.1 全文工作总结
6.2 今后工作期望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卡尔曼滤波的陀螺仪降噪处理[J]. 张敏,李凯,韩焱,史策,李坤. 传感技术学报. 2018(02)
[2]基于新息的神经网络自适应卡尔曼滤波[J]. 李忠良,陈卫兵,邹豪杰,罗天资,张洪波,曾光华. 湖南工业大学学报. 2011(01)
[3]Matlab语言的特点与应用[J]. 董君. 吉林省经济管理干部学院学报. 2009(05)
[4]基于LabVIEW和MATLAB设计的虚拟仪器[J]. 仇成群. 制造技术与机床. 2008(10)
[5]基于混合推理模式的电路故障诊断系统[J]. 邓斌,盛文,肖文杰,李桂祥. 现代雷达. 2008(05)
[6]模糊逻辑诊断方法在液压系统故障诊断中的应用[J]. 汤峰,陈跃华. 筑路机械与施工机械化. 2007(05)
[7]基于智能代理者和神经网络的数字电路故障诊断[J]. 叶晓慧,王红霞,张森. 仪器仪表用户. 2005(06)
[8]基于小波分析及网络的电力电子电路故障诊断方法[J]. 李微,谭阳红,彭永进. 电机与控制学报. 2005(06)
[9]模拟电路故障诊断方法展析[J]. 于淑芳. 柳州职业技术学院学报. 2005(01)
[10]光谱信号的小波去噪新技术[J]. 王瑛,莫金垣. 光谱学与光谱分析. 2005(01)
硕士论文
[1]基于优选小波包的模拟电路故障深度特征提取方法[D]. 孙业胜.合肥工业大学 2017
[2]基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法研究[D]. 吴迪.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于LabVIEW的图形化嵌入式系统开发技术研究[D]. 陈召村.山东大学 2016
[4]基于信息融合的模拟电路故障诊断系统的研究[D]. 刘灵娟.东南大学 2016
[5]面向海洋工程的故障树分析软件研究[D]. 郭永晋.哈尔滨工程大学 2016
[6]基于小波域HMT模型的动态纹理分割方法研究[D]. 赵赶超.哈尔滨工程大学 2016
[7]基于多传感器信息融合的数控加工单元故障诊断系统研究[D]. 付振华.电子科技大学 2014
[8]基于多传感器信息融合的液压系统故障诊断方法研究[D]. 邓丽君.太原科技大学 2013
[9]基于SVM的电力电子电路故障诊断研究[D]. 张波.大连理工大学 2012
[10]电力电子变流电路故障诊断算法研究[D]. 沈润夏.广西大学 2012
本文编号：3193357
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3193357.html
