复杂干扰环境下基于频域Gabor滤波和相关滤波的空中目标跟踪算法

发布时间：2021-05-18 14:40

　　空中红外目标自动跟踪技术是红外成像导弹光电对抗系统的核心技术,针对复杂战场环境、空中目标大尺度变化、红外干扰部分遮挡等挑战性情况,提出了一种基于频域Gabor滤波的相关滤波空中红外目标跟踪算法。该算法构造一组频域Gabor滤波器组,对目标图像块进行频域Gabor滤波特征（简称GF特征）提取、降维融合,有效抑制背景噪声、突出目标纹理信息;根据频谱能量分布特点及变化规律,提取目标频谱尺度、旋转特征向量,提升目标尺度信息估计的准确性;利用高置信分块跟踪目标可靠部位,提升算法鲁棒性。相比于其他跟踪算法,该算法平均精确度评价提高15.2%,帧频达到110 Hz以上。 

【文章来源】：西北工业大学学报. 2020,38(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 基于频域GF特征的跟踪模型
    1.1 频域GF理论
    1.2 频域GF特征的尺度特性分析
        1.2.1 尺度缩放特性
        1.2.2 尺度平移不变性
        1.2.3 尺度旋转特性
    1.3 频域GF特征尺度信息估计方法
        1) 旋转角度估计。
        2) 尺度估计。
        3) 跟踪框更新。
2 高置信度分块的抗干扰跟踪策略
3 GF-KCF空中红外目标跟踪算法
    1) 构建频域Gabor滤波器组。
    2) 全局/局部跟踪。
        (1) 全局跟踪:
        (2) 局部跟踪:
    3) 跟踪框和模板更新。
4 实验结果与分析
    4.1 实验测试条件
    4.2 定性分析
    4.3 定量分析
5 结 论



本文编号：3193970