基于云模型的智能武器站性能评估方法研究

发布时间：2021-05-21 21:13

　　以智能武器站这种适应未来战场以人在环路遥控为主并具备一定自主能力的新型武器系统为研究对象,提出一种基于云模型的性能评估方法。分析了智能武器站的概念内涵、组成结构和功能特点,构建了系统的性能评价指标体系,通过灰色关联分析法确定系统指标权重,运用云评估方法建立智能武器站性能评价云模型,最终通过仿真计算得出评价结果。以智能武器站远程控制单元为例进行了计算,结果表明,该评价模型能够有效进行性能评估且评估结果可靠,为智能武器站性能评估提供了一种有效的方法和途径。 

【文章来源】：火炮发射与控制学报. 2020,41(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 智能武器站概念、组成与功能特点
    1.1 概念内涵
    1.2 基本组成
    1.3 功能特点
2 性能评价指标体系的建立
3 性能评估模型的建立
    3.1 灰色关联度分析法确定权重
    3.2 指标评价云模型
        3.2.1 构建云发生器
        3.2.2 获取指标云概念
        3.2.3 云模型计算
            3.2.3.1 初级评价
            3.2.3.2 非初级评价
4 评估实例
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云理论的登陆方向评估模型[J]. 汪德飞,贾子英,叶春燚.  兵工自动化. 2016(03)
[2]基于云理论的装备维修保障能力评估方法研究[J]. 王玉泉,韩朝帅,张杨,杜海东.  制造业自动化. 2014(06)
[3]基于云理论的导弹作战体系生存能力评估[J]. 李朋飞,汪民乐,王正元,徐子彬.  现代防御技术. 2012(03)
[4]基于云理论的坦克分队进攻队形综合评价[J]. 徐克虎,孟强,李科.  火力与指挥控制. 2011(10)
[5]基于云模型的定性定量转换方法及其应用[J]. 杜湘瑜,尹全军,黄柯棣,梁甸农.  系统工程与电子技术. 2008(04)
[6]隶属云和隶属云发生器[J]. 李德毅,孟海军,史雪梅.  计算机研究与发展. 1995(06)



本文编号：3200389