基于高斯尺度空间特征的红外小目标检测算法

发布时间：2021-05-24 00:40

　　复杂背景条件下红外小目标检测是提高红外制导武器攻击距离的有效措施之一。依据小目标的红外成像特点,提出一种基于高斯尺度空间特征的红外小目标检测算法。对图像中所有疑似目标进行高斯尺度空间滤波,通过滤波结果的尺度峰值和尺度面积排除部分虚警,最终利用尺度峰值确定攻击对象。仿真结果表明,对复杂背景的红外图像,该文算法能够有效检测出目标,且具有良好的抗虚警能力。 

【文章来源】：电子质量. 2020,(02)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法原理
    1.1 多尺度空间构造
    1.2 目标描述子构造
    1.3 目标识别
2 试验与分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法[J]. 侯洁,辛云宏.  红外技术. 2013(05)
[2]基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究[J]. 康令州,陈福深,王德胜,曾军.  光电工程. 2010(11)

硕士论文
[1]图像处理的中值滤波算法优化与实现[D]. 宋洋.北京邮电大学 2011



本文编号：3203253