一种基于多维航迹特征的目标轨迹聚类方法

发布时间：2021-05-25 09:48

　　复杂海洋环境下,随着目标探测手段的不断丰富和发展,海量的目标航迹数据在数据库中存储和积累,这些数据中蕴含着大量的信息和知识,可以利用目标轨迹聚类方法对其行为规律进行挖掘和分析。现有目标轨迹聚类方法没有充分利用目标的位置、速度、航向和属性等多维特征,只能反映目标空间位置变化的规律,在挖掘目标行为规律时具有局限性。因此,文章基于目标的多维航迹特征,利用改进的DBSCAN密度聚类算法,提出一种目标轨迹聚类方法,并在仿真军事场景上进行了实验分析。结果表明,所提方法能够从海量的历史数据中高效、准确地完成目标的轨迹聚类。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(11)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多维航迹特征的异常行为检测方法[J]. 潘新龙,王海鹏,何友,熊伟,周伟.  航空学报. 2017(04)



本文编号：3205128