人工智能在作战仿真中的应用研究

发布时间：2021-06-06 20:29

　　Alpha Go的成功刷新了人们对机器认知能力的判断,在认知层面为计算机带来了重新定位。作战仿真作为网络信息体系下军事作战中的一大利器,率先开展智能推演对未来认知域作战的指导意义重大。综述了作战仿真的发展情况,介绍了作战仿真中涉及到的关键技术和应用模式,Alpha Go的主要理论和相关启示,对作战推演的智能化发展进行了探讨。 

【文章来源】：无线电工程. 2020,50(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

美国军用仿真计划发展态势

仿真推演发展构想

【参考文献】：
期刊论文
[1]AlphaGo的突破与兵棋推演的挑战[J]. 胡晓峰,贺筱媛,陶九阳.  科技导报. 2017(21)
[2]大数据可视化技术探析[J]. 付长军,乔宏章.  无线电通信技术. 2017(05)
[3]基于复杂网络理论空间信息支援体系建模研究[J]. 张庆军,张明智,张庆娟,吴曦.  系统仿真学报. 2017(09)
[4]天基传输网络和天地一体化信息网络发展现状与问题思考[J]. 孙晨华.  无线电工程. 2017(01)
[5]国外武器装备体系仿真技术综述[J]. 王赟,蔡帆.  兵工自动化. 2015(07)
[6]基于HLA的分布式飞行指挥仿真系统设计[J]. 张军良.  无线电工程. 2014(04)
[7]综合战场环境仿真软件建模[J]. 苏春梅,郜竹香,郭霞勇.  情报指挥控制系统与仿真技术. 2005(05)
[8]仿真科学的发展及形成[J]. 王子才.  系统仿真学报. 2005(06)
[9]作战仿真技术综述[J]. 黄柯棣,刘宝宏,黄健,曹星平,尹全军,郭刚,张琦,张传富,刘云生.  系统仿真学报. 2004(09)

硕士论文
[1]基于DDS的分布式系统的建模与仿真[D]. 高文.东南大学 2015
[2]基于HLA的指挥训练导调控制软件设计与实现[D]. 肖英.国防科学技术大学 2015
[3]基于HLA的分布式仿真系统开发[D]. 陈定川.北京交通大学 2014



本文编号：3215086