大数据挖掘技术军事应用研究综述
发布时间:2021-06-07 01:59
军事领域的海量数据蕴含着大量信息,大数据挖掘技术为人们提供了一种提取并有效利用的可能途径。论文对大数据挖掘技术概念进行了研究,分析了数据挖掘的主要内容和方法。以提高数据挖掘技术的应用范围和针对性为目的,分析了数据挖掘在军事领域的应用。
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(05)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 大数据挖掘概念
3 大数据挖掘主要方法
3.1 异常数据清理
3.2 单变量分析
3.3 多变量分析
3.4 关联性分析
4 大数据挖掘技术军事应用研究
4.1 在作战指挥中的应用
4.2 在军事训练中的应用
4.3 在军事信息安全中的应用
4.4 在军队教育管理中的应用
4.5 在后装综合保障中的应用
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据分析的用电信息采集运维优化仿真[J]. 尹成波,孙守强,衣淑丽. 计算机仿真. 2018(11)
[2]基于数据挖掘的继电保护系统风险评估模型[J]. 杨建华,周震宇,奚洪磊,姚冰,贾永天. 信息技术. 2018(07)
[3]面向军事定向越野训练的数据挖掘思路[J]. 程果,李坡,张铁良. 国防科技. 2018(03)
[4]领域知识融合驱动下的数据挖掘模型构建与优化[J]. 王萍,牟冬梅,石琳,琚沅红. 情报理论与实践. 2018(09)
[5]基于数据挖掘的英语教师教学能力评价研究[J]. 路玥. 现代电子技术. 2018(11)
[6]大数据挖掘理论在电气工程中的应用[J]. 吴嵘. 舰船电子工程. 2018(05)
[7]火控系统嵌入式训练数据分析方法[J]. 王泽璞,王建国,石又新,侯麒麟,刘广才. 火力与指挥控制. 2018(05)
[8]利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法[J]. 韩曜权,毕增军,李广强,王敏. 空军预警学院学报. 2018(02)
[9]可拓数据挖掘在高性能兵棋推演系统中的应用[J]. 刘长亮,鲍传美,包化,易哲菁. 指挥信息系统与技术. 2018(01)
[10]大数据关联挖掘在作战实验事后分析中的应用研究[J]. 王峰山,卜先锦. 军事运筹与系统工程. 2017(04)
本文编号:3215611
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(05)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 大数据挖掘概念
3 大数据挖掘主要方法
3.1 异常数据清理
3.2 单变量分析
3.3 多变量分析
3.4 关联性分析
4 大数据挖掘技术军事应用研究
4.1 在作战指挥中的应用
4.2 在军事训练中的应用
4.3 在军事信息安全中的应用
4.4 在军队教育管理中的应用
4.5 在后装综合保障中的应用
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据分析的用电信息采集运维优化仿真[J]. 尹成波,孙守强,衣淑丽. 计算机仿真. 2018(11)
[2]基于数据挖掘的继电保护系统风险评估模型[J]. 杨建华,周震宇,奚洪磊,姚冰,贾永天. 信息技术. 2018(07)
[3]面向军事定向越野训练的数据挖掘思路[J]. 程果,李坡,张铁良. 国防科技. 2018(03)
[4]领域知识融合驱动下的数据挖掘模型构建与优化[J]. 王萍,牟冬梅,石琳,琚沅红. 情报理论与实践. 2018(09)
[5]基于数据挖掘的英语教师教学能力评价研究[J]. 路玥. 现代电子技术. 2018(11)
[6]大数据挖掘理论在电气工程中的应用[J]. 吴嵘. 舰船电子工程. 2018(05)
[7]火控系统嵌入式训练数据分析方法[J]. 王泽璞,王建国,石又新,侯麒麟,刘广才. 火力与指挥控制. 2018(05)
[8]利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法[J]. 韩曜权,毕增军,李广强,王敏. 空军预警学院学报. 2018(02)
[9]可拓数据挖掘在高性能兵棋推演系统中的应用[J]. 刘长亮,鲍传美,包化,易哲菁. 指挥信息系统与技术. 2018(01)
[10]大数据关联挖掘在作战实验事后分析中的应用研究[J]. 王峰山,卜先锦. 军事运筹与系统工程. 2017(04)
本文编号:3215611
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3215611.html