基于改进的进化算法的态势推理研究

发布时间：2021-06-07 07:57

　　信息化战争中，态势估计已经成为支撑现代作战指挥决策的核心技术之一。态势估计是在决策级上进行的一种推理过程。随着战场空间中出现大量的数据与信息，迫切需要正确、快速、自动的识别敌方战场意图的推理方法来提高战场指挥人员的决策效率和效果。如何从这些数据和知识中做出合理的或者是近乎合理的结论，已经成为态势估计中对敌意图识别的关键。本文在详细介绍态势估计的基本概念、基本内容的基础上，针对态势估计中的对敌意图识别问题，将人工智能与智能计算两大领域相结合，引出了一种新的方法，解决了实际战场上的单目标和多目标场景的推理问题，为复杂战场的态势推理问题提供了一个解决途径。本文主要工作包括：1、在对态势估计进行分析的基础上，结合置信规则的理论，在置信度及态势元素权重均已知的情况下，将态势估计问题与网状结构结合起来，将战场的实际情况用一个网状图来表示，采用这种表示方式可以很好的反应出战场上态势元素之间的关系。2、传统的人工智能应用于推理中时，面临着算法陈旧、开发工具老化，当所面临的知识库极为复杂、庞大时，现有的算法往往很难解决等问题；而计算智能算法实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化，以设计出最优化算法的目... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

深度优先搜索应用于图 2.3(a)的实验结果

30基于改进的进化算法的态势推理研究2、仿真实验 2，遍历算法和进化算法分别应用于图 2.3(b)。(1) 深度优先搜索算法应用于图 2.3(b)的实验结果如图 3.3 所示。图 3.3 深度优先搜索算法应用于图 2.3(b)的实验结果(2) 进化算法应用于图 2.3(b)，实验参数设置如下：种群大小 popsize=100，运行代数 gnmax=100，交叉概率 pc=0.7，变异概率pm=0.003，中间节点个数 bn=4，置信度如图 2.3(b)所示，各节点的重要度为imp=[1,0.6,0.1,0.3,0.3,0.1,0.2,0.1,0.3,0.2,0.1,0.3,0.1,0.3,0.4,0.1,0.2,0.15,0.05,0.1]

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于粗糙集与证据理论的防空作战态势评估方法[J]. 李涛,白剑林,栾前进.  航空计算技术. 2008(03)
[4]基于分层贝叶斯网络的计划识别方法[J]. 柴慧敏,王宝树.  系统工程与电子技术. 2008(05)
[5]模糊算法在态势评估中的应用[J]. 林晓强,常国岑,杨凡,燕海涛.  电光与控制. 2008(02)
[6]进化算法的发展与应用[J]. 宋晓峰,亢金龙,王宏.  现代电子技术. 2006(20)
[7]实现态势估计的一种模板匹配算法[J]. 李伟生,王宝树.  计算机科学. 2006(05)
[8]基于离散模糊动态贝叶斯网络的空战态势评估及仿真[J]. 史建国,高晓光,李相民.  系统仿真学报. 2006(05)
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博士论文
[1]协同进化数值优化算法及其应用研究[D]. 慕彩红.西安电子科技大学 2010
[2]免疫克隆策略算法及其应用研究[D]. 刘若辰.西安电子科技大学 2005
[3]进化计算与小波分析若干问题研究[D]. 薛明志.西安电子科技大学 2004
[4]协同进化算法及其应用研究[D]. 刘静.西安电子科技大学 2004
[5]信息融合系统中态势估计技术研究[D]. 李伟生.西安电子科技大学 2004

硕士论文
[1]阳极焙烧中温度的软测量[D]. 张耿.兰州理工大学 2007
[2]基于模板匹配的目标意图识别方法研究[D]. 夏曦.国防科学技术大学 2006
[3]数据融合中的态势估计技术研究[D]. 徐姣杰.西北工业大学 2005



本文编号：3216197