多站雷达干扰对抗系统子站选择策略

发布时间：2021-06-08 10:03

　　基于参数联合估计的假目标鉴别方法可通过增加雷达站数量来提高假目标鉴别概率,然而,过度增加雷达站数量会造成设备资源的严重浪费.对此,提出基于多站雷达系统假目标鉴别过程中渐进收缩的子站选择策略.对于空间已有的雷达站,在满足预设假目标鉴别性能的前提下,考虑通过快速收缩和全局收缩2种筛选方式,迭代选出系统中空间分布更有优势、鉴别能力更强的发射或接收站,共同组成雷达子站.相比于穷举搜索方法,子站选择策略可大幅降低筛选过程的时间复杂度.仿真结果表明,子站能够保持与原多站雷达系统近似的鉴别效果,同时优化了雷达设备数量,减少了融合中心处理的数据量和所需的通信链路,有效节约了运作成本. 

【文章来源】：北京邮电大学学报. 2020,43(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

多站雷达系统距离欺骗式干扰示意图

不同布站方式的仿真结果表2不同欺骗距离和SNＲ时50100150

【参考文献】：
期刊论文
[1]欺骗式干扰下组网雷达优化布站方法分析与仿真[J]. 刘洁怡,张林让,赵珊珊,李强,张娟.  电子科技大学学报. 2017(04)
[2]一种考虑站址误差的抗欺骗式假目标方法[J]. 刘洁怡,张林让,赵珊珊,张娟,于恒力.  西安交通大学学报. 2017(06)



本文编号：3218209