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基于欠采样的宽带频谱感知检测技术研究

发布时间:2021-06-12 08:18
  随着无线电设备的普及,一方面频谱资源紧张,非授权用户可合法使用的频段很有限;另一方面授权用户所拥有的频谱往往不是全天候占用的,导致实际频谱又是稀疏的,频谱资源利用率很低。如何从根本上为彻底解决频谱拥挤和频谱资源浪费,动态实时地为用户提供可用的频谱资源,而不影响正在使用或者授权用户的使用,属于认知无线电研究范畴。此外,在某些特殊环境下,目标信号往往会很微弱,被淹没在噪声以下,对该类信号的捕获属于信号截获的研究范畴。(微弱)信号盲检测是认知无线电与信号截获的共有基础性问题。宽带信号采集和信号盲检测是宽带信号盲感知的关键技术,也是难点。特别是GHz量级的信号采集,奈奎斯特采样率超过2GS/s,支持该速率的高速AD设备不仅分辨率低且功耗高。在宽带信号检测方面,大多数情况下属于盲检测,先验知识甚少,现有方法或无法适用于低噪比情形(能量检测等),或计算复杂度高(循环平稳检测等)。为解决上述两大问题,本文分别针对信号采集和信号检测两方面提出以下解决方案:1.宽带信号采集方案:采用市面上易得的多通道低速采集卡,总体采样率略高于Landau速率(信号实际使用带宽总和),通过控制通道间延时,使得每个通道所... 

【文章来源】:战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】:117 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于欠采样的宽带频谱感知检测技术研究


随机采样方法框图

示意图,子采样,示意图,样本


图 3 子采样示意图换域的样本可以表示成信号( x (t ))频谱( x ( f))的( ) ( ), [ / 2, / 2]s sz f Ax f f f f. max)nqyT B表示采集通道的采样率。关系式(1.6)的时域形z[ n] Ax[ n] ,n , /st n f时刻的观测量组成, x[ n]为样本序列,与 x (t )是从有限的样本 z[ n]中恢复出 x[ n]。由于样本是欠采样在压缩感知文献中被称为无限测量向量(infinite me号重建算法可以分为以下三个步骤:到有限样本转变,即用有限的样本来描述信号;频点位置,即 x[ n]占用的频点位置;位置确定后,直接利用关系式(1.7)计算信号的谱值。

实验系统


实验系统

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于互模糊函数的快速时差频差联合估计[J]. 王奉帅,刘聪锋,张亚,甘昶.  中国电子科学研究院学报. 2011(06)
[2]常见数字通信信号的谱线特征分析[J]. 杨琳,许小东,路友荣,戴旭初,徐佩霞.  电子与信息学报. 2009(05)
[3]外辐射源雷达互模糊函数的两种快速算法[J]. 高志文,陶然,单涛.  电子学报. 2009(03)
[4]从软件无线电到认知无线电,走向终极无线电——无线通信发展展望[J]. 杨小牛.  中国电子科学研究院学报. 2008(01)



本文编号:3226279

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