基于双基线旋转干涉仪的目标参数估计方法研究
发布时间：2021-06-18 12:21
无源定位技术隐蔽性好、抗干扰和生存能力强,并且作用距离远,这些特点使得其在现代以无源侦查为主导的科技战争中发挥着越来越重要的作用。本论文主要在传统干涉仪的基础上分析了旋转干涉仪定位的数据模型和方法。首先介绍了基于远场和近场情况下的传统目标参数估计方法,对其测向原理有了系统的认识,并对单基线旋转干涉仪（Single Baseline Rotating Interferometer,SBRI）下的远近场目标测向方法进行了分析;然后从以下两个方面分别讨论了近场和远场背景下双基线旋转干涉仪（Double Baseline Rotating Interferometer,DBRI）的定位方法。（1）在SBRI测近场目标的基础上提出了一种基于DBRI的改进近场源参数估计方法。首先建立了DBRI下定位近场目标的信号模型,然后详细分析了利用该模型定位的解模糊原理和估计方法,最后通过在不同信噪比（Signal-Noise Ratio,SNR）和不同快拍数下的仿真实验验证了所提方法的正确性,并与SBRI测近场目标的方法比较了定位精度,对比结果表明本文所提方法的定位精度较高。（2）在SBRI远场定位方法的基...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究历史及发展现状
1.3 本文主要内容及安排
第二章 传统的参数估计方法理论
2.1 引言
2.2 远场信号测向方法
2.2.1 远场信号模型
2.2.2 相邻比幅法测向
2.2.3 相位干涉仪测向
2.2.4 相关干涉仪测向
2.2.5 传统信号测向算法
2.3 近场信号参数估计方法
2.3.1 近场信号模型
2.3.2 近场源二维参数MUSIC算法
2.3.3 基于均匀圆阵的近场源参数估计
2.3.4 基于距离已知的近场干涉仪测向
2.4 基于旋转干涉仪的参数估计方法
2.4.1 近场下基于旋转干涉仪的参数估计方法
2.4.2 远场下单基线旋转干涉仪定位方法
2.5 本章小结
第三章 一种基于双基线旋转干涉仪的改进近场源参数估计方法
3.1 信号模型
3.2 近场源参数估计方法
3.2.1 解模糊原理
3.2.2 近场源三维参数估计方法
3.3 算法仿真和性能分析
3.4 本章小结
第四章 一种基于双基线旋转的改进干涉仪定位方法
4.1 信号模型
4.2 DBRI解模糊方法
4.3 算法仿真和性能分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]用一维集算法解相位干涉仪测角模糊[J]. 王鹏飞,孙洪忠. 电子技术与软件工程. 2017(04)
[2]稀疏圆阵的解相干求根MUSIC算法[J]. 李帅,陈辉,陆晓飞,季正燕. 雷达科学与技术. 2016(05)
[3]酉求根MUSIC算法在双基地MIMO雷达中的应用[J]. 刁鸣,李永潮,高洪元. 哈尔滨工程大学学报. 2016(09)
[4]Improved position estimates for the Chinese Deep Space Station Kashi derived by geodetic very long baseline interferometry[J]. XU DeZhen,DONG GuangLiang,ZHOU Huan,LI HaiTao. Science China（Technological Sciences）. 2016(09)
[5]利用求根MUSIC算法进行快速波达方向估计[J]. 王新贺,周围. 厦门理工学院学报. 2016(03)
[6]改进的最小方差无畸变响应波束形成方法[J]. 郑恩明,黎远松,陈新华,余华兵,孙长瑜. 上海交通大学学报. 2016(02)
[7]航天器对地面运动目标的复合无源定位研究[J]. 杨宁,钟红恩. 计算机仿真. 2015(11)
[8]认知电子战概念及关键技术[J]. 贾鑫,朱卫纲,曲卫,陈维高. 装备学院学报. 2015(04)
[9]多基线干涉仪解模糊算法[J]. 任鹏,李建军,周彬,王建水. 电子信息对抗技术. 2015(03)
[10]基于旋转干涉仪的近场源参数估计算法[J]. 马菁涛,陶海红,谢坚,杨杰. 雷达学报. 2015(03)
博士论文
[1]单站无源定位与跟踪关键技术研究[D]. 张刚兵.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]外辐射源雷达定位算法及地面反射影响测试方法研究[D]. 孙浩洋.北京理工大学 2016
[2]外辐射源无源定位关键技术研究[D]. 王云龙.解放军信息工程大学 2015
[3]基于MIMO雷达数据的测向方法研究[D]. 周妮.湖南大学 2014
[4]长基线干涉仪测向关键技术研究[D]. 王国林.电子科技大学 2014
[5]相关干涉仪测向改进算法研究[D]. 芦伟东.哈尔滨工业大学 2013
[6]机载单站无源定位关键技术研究[D]. 张志.南京理工大学 2013
[7]交会对接微波雷达中干涉仪近场测向算法研究[D]. 樊凯婕.西安电子科技大学 2013
[8]阵列信号处理中波束形成算法研究[D]. 杨杰.浙江工业大学 2012
[9]基于ESPRIT算法的二维DOA估计方法研究[D]. 吴小强.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3236649
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究历史及发展现状
1.3 本文主要内容及安排
第二章 传统的参数估计方法理论
2.1 引言
2.2 远场信号测向方法
2.2.1 远场信号模型
2.2.2 相邻比幅法测向
2.2.3 相位干涉仪测向
2.2.4 相关干涉仪测向
2.2.5 传统信号测向算法
2.3 近场信号参数估计方法
2.3.1 近场信号模型
2.3.2 近场源二维参数MUSIC算法
2.3.3 基于均匀圆阵的近场源参数估计
2.3.4 基于距离已知的近场干涉仪测向
2.4 基于旋转干涉仪的参数估计方法
2.4.1 近场下基于旋转干涉仪的参数估计方法
2.4.2 远场下单基线旋转干涉仪定位方法
2.5 本章小结
第三章 一种基于双基线旋转干涉仪的改进近场源参数估计方法
3.1 信号模型
3.2 近场源参数估计方法
3.2.1 解模糊原理
3.2.2 近场源三维参数估计方法
3.3 算法仿真和性能分析
3.4 本章小结
第四章 一种基于双基线旋转的改进干涉仪定位方法
4.1 信号模型
4.2 DBRI解模糊方法
4.3 算法仿真和性能分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]用一维集算法解相位干涉仪测角模糊[J]. 王鹏飞,孙洪忠. 电子技术与软件工程. 2017(04)
[2]稀疏圆阵的解相干求根MUSIC算法[J]. 李帅,陈辉,陆晓飞,季正燕. 雷达科学与技术. 2016(05)
[3]酉求根MUSIC算法在双基地MIMO雷达中的应用[J]. 刁鸣,李永潮,高洪元. 哈尔滨工程大学学报. 2016(09)
[4]Improved position estimates for the Chinese Deep Space Station Kashi derived by geodetic very long baseline interferometry[J]. XU DeZhen,DONG GuangLiang,ZHOU Huan,LI HaiTao. Science China（Technological Sciences）. 2016(09)
[5]利用求根MUSIC算法进行快速波达方向估计[J]. 王新贺,周围. 厦门理工学院学报. 2016(03)
[6]改进的最小方差无畸变响应波束形成方法[J]. 郑恩明,黎远松,陈新华,余华兵,孙长瑜. 上海交通大学学报. 2016(02)
[7]航天器对地面运动目标的复合无源定位研究[J]. 杨宁,钟红恩. 计算机仿真. 2015(11)
[8]认知电子战概念及关键技术[J]. 贾鑫,朱卫纲,曲卫,陈维高. 装备学院学报. 2015(04)
[9]多基线干涉仪解模糊算法[J]. 任鹏,李建军,周彬,王建水. 电子信息对抗技术. 2015(03)
[10]基于旋转干涉仪的近场源参数估计算法[J]. 马菁涛,陶海红,谢坚,杨杰. 雷达学报. 2015(03)
博士论文
[1]单站无源定位与跟踪关键技术研究[D]. 张刚兵.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]外辐射源雷达定位算法及地面反射影响测试方法研究[D]. 孙浩洋.北京理工大学 2016
[2]外辐射源无源定位关键技术研究[D]. 王云龙.解放军信息工程大学 2015
[3]基于MIMO雷达数据的测向方法研究[D]. 周妮.湖南大学 2014
[4]长基线干涉仪测向关键技术研究[D]. 王国林.电子科技大学 2014
[5]相关干涉仪测向改进算法研究[D]. 芦伟东.哈尔滨工业大学 2013
[6]机载单站无源定位关键技术研究[D]. 张志.南京理工大学 2013
[7]交会对接微波雷达中干涉仪近场测向算法研究[D]. 樊凯婕.西安电子科技大学 2013
[8]阵列信号处理中波束形成算法研究[D]. 杨杰.浙江工业大学 2012
[9]基于ESPRIT算法的二维DOA估计方法研究[D]. 吴小强.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3236649
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