羽烟光学透过率检测方法研究

发布时间：2021-06-30 07:28

　　精确制导武器被广泛地应用于现代战争中。作为制导武器推进系统的主要能源,推进剂的性能对制导武器的内弹道性能和质量指标起着决定性的作用,但同时推进剂燃烧时产生的羽烟二次烟雾会衰减激光、红外等微波信号,影响制导武器的识别精度和命中精度。为衡量推进剂羽烟对微波信号的衰减能力,需要计算推进剂羽烟二次烟雾的透过率。常见的透过率测试计算方法有基于点的透过率测试方法和基于视频的烟雾透过率检测方法。其中基于视频的羽烟光学检测算法具有扩展性强、外场测试环境适应能力强以及可重复性好等优点,但同时也存在着透过率计算结果精度低、流程繁琐、耗时较长及抗干扰能力差等问题。本文深入研究了基于视频的羽烟二次烟雾光透过率检测方法,总结了该方法的优势与不足。针对透过率计算结果精确度低的问题,改进了原有的透过率计算算法,即利用烟雾在时间和空间上的连续性,把整个靶板图像划分成若干个小区域分别进行计算,以便计算出的羽烟光透过率更符合实际值;针对原有靶板定位算法流程繁琐、耗时长、精度低等问题,提出一种基于靶板增长的定位算法,即利用靶板的形态特征,有目标地匹配靶板轮廓,能快速准确地定位靶板区域;针对原有方法中标定数据易受到干扰而影响... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文工作
    1.4 章节安排
第二章 羽烟光学透过率检测方法概述
    2.1 理论背景
        2.1.1 羽烟特征信号分类
        2.1.2 烟雾对光的衰减原理
        2.1.3 常用透过率检测方法
    2.2 基于视频的透过率检测方法原理及概念
        2.2.1 检测原理
        2.2.2 基本概念
    2.3 基于视频的透过率检测流程
        2.3.1 检测流程图
        2.3.2 数据标定
        2.3.3 烟雾图像获取
        2.3.4 靶板定位
        2.3.5 透过率计算
    2.4 本章小结
第三章 改进的基于视频的羽烟二次烟雾光透过率检测方法
    3.1 标定数据验证
    3.2 靶板定位
        3.2.1 背景帧获取
        3.2.2 图像灰度化
        3.2.3 图像二值化
        3.2.4 靶板粗定位
        3.2.5 靶板精细定位
    3.3 透过率计算
    3.4 多光谱透过率叠加显示与特征分析
    3.5 本章小结
第四章 试验结果与分析
    4.1 靶板定位精确度分析
        4.1.1 可见光下的测试
        4.1.2 红外线下的测试
        4.1.3 激光下的测试
        4.1.4 试验结果分析
    4.2 标定数据有效性验证分析
        4.2.1 可见光试验
        4.2.2 红外线试验
        4.2.3 激光试验
        4.2.4 试验结果分析
    4.3 光透过率计算精确度分析
        4.3.1 可见光试验
        4.3.2 红外线试验
        4.3.3 激光试验
        4.3.4 试验结果分析
    4.4 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3257320