无源侦收设备中的信号检测与分选技术研究
发布时间：2021-09-23 20:19
目前,电子战是除了“海、陆、天、空”四种战争外的第五类战争,是各国军事实力的重要体现。电子侦察是取得电子战胜利的基础,而信号的检测与分选是电子侦察系统中的重要组成部分,因此能否准确的检测出信号并对各种信号进行精确分选是取得电子战成功的关键。近几年,神经网络、遗传算法等人工智能算法层出不穷,但是由于实时性的限制,在工程实践中,一些传统经典算法仍然占据着重要的位置。本文主要针对实际无源侦收设备接收到的信道化后的数据进行检测,由于自相关检测法实时性强,易于工程实践,因此采用自相关检测法进行信号的检测。针对传统的自相关检测法并不适合多通道的信号检测这一缺点,对其改进得到了 N点自适应的分段自相关检测法;同时,在一定信噪比情况下改进的自相关检测法比滑窗能量积累检测法检测概率高,检测误差大,进而采用二者相结合的方法进行信号的检测,提高了检测概率,降低了检测误差,并且实时性强易于工程实践。最后根据合并后的包络进行参数的测量得到脉冲描述字（PDW）,以此进行预分选、分选。信号的分选分为预分选与分选两部分。根据得到的脉冲描述字,本文采用K-Means算法对载频和脉宽进行联合预分选,并针对K-Means算...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１滑窗能量积累检测法??
（ａ）未加噪的时域波形?（ｂ）未加噪的频域波形??图２．２未加噪的线性调频信号??圈〇??０?１００?２００?３００?４００?５００?０?１０?２０?３０?４０?５０??采样点数?频率（ＭＨｚ）??（ａ）加噪后的时域波形?（ｂ）加噪后的频域波形??图２．３加噪后的线性调频信号??（２）滑窗能量积累检测法仿真图如图２．４所示。??能置积《！??ｅ??０．２?＿?１??°－１Ｗ＊Ｖ??°?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００??采祥点数??图２．４滑窗能量积累检测法??由上图可知，对信号进行滑窗积累后信号能量得到积累，此时设置一个适当的门限??即可完成对信号的检测。??７??
可以很好地实现信号的实时检测。??二、仿真分析??采用上一小节的线性调频信号进行自相关，其自相关仿真图如图２．５所示。由图可??知，通过自相关检测，根据相关性原理，由于信号具有相关性，此时设置一个适当的门??限即可完成对信号的检测。??８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于到达时间差直方图的信号分选算法研究[J]. 杨翔,顾洪宇. 电子与信息学报. 2015(11)
[2]基于相邻脉冲相似性的快速聚类分选方法[J]. 解国良,徐忠伟,王洪迅,程嗣怡. 火力与指挥控制. 2012(11)
[3]基于多相滤波的跨信道宽带信号处理技术[J]. 叶金伟,刘渝. 航天电子对抗. 2012(01)
[4]一种新的未知雷达信号聚类分选方法[J]. 王晓峰,张国毅,戴杰. 电子信息对抗技术. 2012(01)
[5]基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法[J]. 王世强,张登福,毕笃彦,雍霄驹. 电子与信息学报. 2011(11)
[6]信道化接收机的暂态效应处理及频率编码器设计技术[J]. 王坤达. 舰船电子对抗. 2011(04)
[7]四阶龙格库塔法在火控解算中的应用[J]. 李丹. 微计算机信息. 2011(03)
[8]基于多通道分段自相关的弱信号检测算法及实现[J]. 王启智,岳玫君,张锦中,吕新正. 雷达与对抗. 2009(03)
[9]基于优化初始聚类中心K-Means算法的跳频信号分选[J]. 陈利虎,张尔扬,沈荣骏. 国防科技大学学报. 2009(02)
[10]基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法[J]. 赵贵喜,骆鲁秦,陈彬. 雷达科学与技术. 2009(02)
博士论文
[1]低截获概率雷达信号侦收技术研究[D]. 曾德国.电子科技大学 2012
[2]随机共振及其在微弱信号检测中的应用[D]. 郭锋.电子科技大学 2007
[3]微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D]. 杨定新.国防科学技术大学 2004
硕士论文
[1]基于CORDIC算法的线性调频信号的FPGA实现[D]. 王艳龙.西安电子科技大学 2013
[2]复杂环境下未知雷达信号分选算法研究[D]. 聂晓伟.西安电子科技大学 2013
[3]未知雷达信号PRI分选算法研究[D]. 明焱.西安电子科技大学 2013
[4]宽带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 刘颜琼.哈尔滨工程大学 2012
[5]基于FPGA的宽带跨信道信号的识别与处理[D]. 叶金伟.南京航空航天大学 2012
[6]宽带数字信道化侦察接收机的高效FPGA实现研究[D]. 邹斯旻.电子科技大学 2010
[7]复杂环境下雷达辐射源信号分选算法研究[D]. 李峰.西安电子科技大学 2009
[8]雷达信号分选算法研究[D]. 雍元红.电子科技大学 2008
[9]雷达信号分选关键算法研究[D]. 何炜.电子科技大学 2007
[10]低信噪比信号的检测与参数估计方法研究[D]. 谢艾彤.电子科技大学 2007
本文编号：3406349
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１滑窗能量积累检测法??
（ａ）未加噪的时域波形?（ｂ）未加噪的频域波形??图２．２未加噪的线性调频信号??圈〇??０?１００?２００?３００?４００?５００?０?１０?２０?３０?４０?５０??采样点数?频率（ＭＨｚ）??（ａ）加噪后的时域波形?（ｂ）加噪后的频域波形??图２．３加噪后的线性调频信号??（２）滑窗能量积累检测法仿真图如图２．４所示。??能置积《！??ｅ??０．２?＿?１??°－１Ｗ＊Ｖ??°?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００??采祥点数??图２．４滑窗能量积累检测法??由上图可知，对信号进行滑窗积累后信号能量得到积累，此时设置一个适当的门限??即可完成对信号的检测。??７??
可以很好地实现信号的实时检测。??二、仿真分析??采用上一小节的线性调频信号进行自相关，其自相关仿真图如图２．５所示。由图可??知，通过自相关检测，根据相关性原理，由于信号具有相关性，此时设置一个适当的门??限即可完成对信号的检测。??８??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于到达时间差直方图的信号分选算法研究[J]. 杨翔,顾洪宇. 电子与信息学报. 2015(11)
[2]基于相邻脉冲相似性的快速聚类分选方法[J]. 解国良,徐忠伟,王洪迅,程嗣怡. 火力与指挥控制. 2012(11)
[3]基于多相滤波的跨信道宽带信号处理技术[J]. 叶金伟,刘渝. 航天电子对抗. 2012(01)
[4]一种新的未知雷达信号聚类分选方法[J]. 王晓峰,张国毅,戴杰. 电子信息对抗技术. 2012(01)
[5]基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法[J]. 王世强,张登福,毕笃彦,雍霄驹. 电子与信息学报. 2011(11)
[6]信道化接收机的暂态效应处理及频率编码器设计技术[J]. 王坤达. 舰船电子对抗. 2011(04)
[7]四阶龙格库塔法在火控解算中的应用[J]. 李丹. 微计算机信息. 2011(03)
[8]基于多通道分段自相关的弱信号检测算法及实现[J]. 王启智,岳玫君,张锦中,吕新正. 雷达与对抗. 2009(03)
[9]基于优化初始聚类中心K-Means算法的跳频信号分选[J]. 陈利虎,张尔扬,沈荣骏. 国防科技大学学报. 2009(02)
[10]基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法[J]. 赵贵喜,骆鲁秦,陈彬. 雷达科学与技术. 2009(02)
博士论文
[1]低截获概率雷达信号侦收技术研究[D]. 曾德国.电子科技大学 2012
[2]随机共振及其在微弱信号检测中的应用[D]. 郭锋.电子科技大学 2007
[3]微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D]. 杨定新.国防科学技术大学 2004
硕士论文
[1]基于CORDIC算法的线性调频信号的FPGA实现[D]. 王艳龙.西安电子科技大学 2013
[2]复杂环境下未知雷达信号分选算法研究[D]. 聂晓伟.西安电子科技大学 2013
[3]未知雷达信号PRI分选算法研究[D]. 明焱.西安电子科技大学 2013
[4]宽带数字信道化接收机的设计与实现[D]. 刘颜琼.哈尔滨工程大学 2012
[5]基于FPGA的宽带跨信道信号的识别与处理[D]. 叶金伟.南京航空航天大学 2012
[6]宽带数字信道化侦察接收机的高效FPGA实现研究[D]. 邹斯旻.电子科技大学 2010
[7]复杂环境下雷达辐射源信号分选算法研究[D]. 李峰.西安电子科技大学 2009
[8]雷达信号分选算法研究[D]. 雍元红.电子科技大学 2008
[9]雷达信号分选关键算法研究[D]. 何炜.电子科技大学 2007
[10]低信噪比信号的检测与参数估计方法研究[D]. 谢艾彤.电子科技大学 2007
本文编号：3406349
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