融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法

发布时间：2021-10-25 04:54

　　为减小光照不均与随机抖动对胸环靶着弹检测精度的影响,该文提出一种融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法。利用目标及其邻域的空间上下文信息进行光照均衡化,并提取胸环靶序列间时域运动上下文信息进行抖动校正。为提高胸环靶图像的稳定性,该算法提出多参数融合方法对抖动校正后的序列图像进行像素级融合。接着进行弹孔区域粗提取、能量筛选与重叠弹孔判别,获得弹孔位置分布。采用在部队靶场实地采集的图像进行实验,验证了该算法可以有效抑制光照不均与随机抖动带来的噪声影响,具有较好的弹孔提取能力。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

2 下午时段图像检测结果

再进行傅里叶逆变换得到时域表示s(x,y)=F-1(S(u,v))，最终同态滤波后的图像为g(x,y)=exp(s(x,y))。设计一个滤波函数如式(3),H(u,v)趋近于衰减低频而增强高频的贡献，降低照度分量对靶图像的影响图2 待检测图像采集过程

图1 融合时空上下文信息的检测算法流程图D(u,v)和D 0分别表示和频率中心的距离与截止频率。图3为黄昏时段采集图片的光照均衡化处理效果，可以看出在有效抑制不均匀照度的同时图像细节纹理更加清晰。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究[J]. 苑玮琦,李梦祺.  计算机技术与发展. 2019(02)
[4]数字视频稳像技术综述[J]. 魏闪闪,谢巍,贺志强.  计算机研究与发展. 2017(09)
[5]基于图像处理技术自动报靶系统综述[J]. 罗杰,张之明.  激光杂志. 2016(07)
[6]一种基于加权时空上下文的鲁棒视觉跟踪算法[J]. 徐建强,陆耀.  自动化学报. 2015(11)
[7]基于边缘特征与HSI色彩特征的胸环靶弹孔识别[J]. 周友行,周健,邓渝波,喻思亮.  计算机工程与应用. 2015(24)

硕士论文
[1]多聚焦图像像素级融合算法研究[D]. 王喆.郑州大学 2018
[2]基于图像处理技术的自动报靶系统研究[D]. 尹乾.重庆大学 2017
[3]基于同态滤波的图像增强算法研究[D]. 程新.西安邮电大学 2016
[4]基于图像处理技术的弹孔定位系统研究[D]. 余梓.哈尔滨理工大学 2016



本文编号：3456691