基于ANP对装备网络体系中作战环节点效能评估
发布时间：2021-11-12 10:17
针对装备作战体系的网络结构特点,将作战体系网络分解成作战能力环。分析了作战环要素组成及要素间关系特点,提出将作战环转化成对应网络层次结构;将作战环中中心作战目标和作战环节元素分别设为对应顶层及二级指标层,作战环节装备对应具体战绩指标设为三级战技指标层;集成ANP（网络分析法）与能力需求度评判对作战环节点及作战边进行评估,为装备体系网络拓扑结构研究提供支持。最后,通过实例证明评估方法合理可行。
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(01)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
反导系统指标层次结构
（总第45-）火力与指挥控制2020年第1期图11指标权重计算专家P1(k1=0.9)专家P2(k2=0.8)专家P3(k3=0.7)专家P4(k4=0.7)指标关联度S1→S20.70.60.50.60.74S2→S10.80.60.60.80.87I2→T0.70.60.60.60.77D1→D20.70.60.60.50.74D1→I10.90.80.80.90.97I1→T0.80.90.90.80.96S1→D10.60.60.50.60.67D2→I20.80.60.80.60.87所示。根据专家调查问卷得到的指标之间重要程度对比数据依次录入到SD软件中，软件除了自动计算权重外还给出一致性检验结果，如图11所示。本文通过对仿真软件进行专家问卷调查评估，得到仿真软件仿真数据构成虚拟矩阵的权重。再利用综合加权法将专家判断矩阵与仿真所得虚拟矩阵综合加权，得到综合判断矩阵即3级战绩指标超矩阵，如下页图12所示。建立好未加权超矩阵，即可对超级矩阵作加权计算。加权超级矩阵的计算在未加权超级矩阵构建完成后，直接由SD计算，不需要人工参与。最终得表12级指标间相关性评估矩阵图10反导系统作战网络架构1·32·0132
计算作战环作战节点权重根据本文第2节权重计算步骤对作战节点权重进行计算；邀请反导作战评估领域的专家学者（教授P1、副教授P2、博士P3、P4）进行评估打分，得到2级指标间相关性大小的评估矩阵（如下页表1所示）。对于3级战绩指标间影响关系，数据源来源于专家判断以及反导仿真软件两种情况，根据2.3中第2种情况的处理方法，得到3级指标之间影响程度的超矩阵（由于篇幅限制未罗列）。将得到的2级指标集相互影响程度及3级战绩指标关联度录入到SD软件中，得到反导系统作战网络架构如图10图9反导系统指标层次结构图8T1网络层次结构杜兆阳，等：基于ANP对装备网络体系中作战环节点效能评估1·31·0131
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于作战环的武器装备体系贡献度评估[J]. 赵丹玲,谭跃进,李际超,夏博远,豆亚杰,姬升平. 系统工程与电子技术. 2017(10)
[2]装备保障体系结构描述及鲁棒性分析[J]. 邢彪,曹军海,董原生,梁晶睿. 火力与指挥控制. 2017(07)
[3]基于武器装备体系作战网络模型的装备贡献度评估[J]. 李际超,杨克巍,张小可,姜江,卿杜政. 复杂系统与复杂性科学. 2016(03)
[4]基于GM-RBF神经网络的导弹武器系统使用可用度评估方法研究[J]. 刘炜,李田科,于仕财,李建. 装备环境工程. 2013(06)
[5]基于OODA环的天基信息支援防空反导作战建模[J]. 吴忠望,张汉峰,姚宏林. 四川兵工学报. 2013(09)
[6]一种基于OODA环的武器装备体系建模方法[J]. 张昱,张明智,杨镜宇,赵晔,荣明. 系统仿真学报. 2013(S1)
[7]武器装备体系网络化描述与建模方法[J]. 谭跃进,张小可,杨克巍. 系统管理学报. 2012(06)
[8]军事通信网络效能评估中的多数据源融合方法[J]. 石福丽,朱一凡,李超,杨峰. 火力与指挥控制. 2012(07)
[9]基于ANP和仿真的武器装备作战能力幂指数评估方法[J]. 石福丽,杨峰,许永平,吴国栋. 系统工程理论与实践. 2011(06)
[10]美国弹道导弹防御系统的红外系统与技术的发展[J]. 范晋祥. 红外与激光工程. 2006(05)
硕士论文
[1]基于MMF-OODA的海军装备体系贡献度评估方法研究[D]. 金丛镇.南京理工大学 2017
[2]基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估方法研究[D]. 吴国栋.国防科学技术大学 2010
本文编号：3490712
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(01)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
反导系统指标层次结构
（总第45-）火力与指挥控制2020年第1期图11指标权重计算专家P1(k1=0.9)专家P2(k2=0.8)专家P3(k3=0.7)专家P4(k4=0.7)指标关联度S1→S20.70.60.50.60.74S2→S10.80.60.60.80.87I2→T0.70.60.60.60.77D1→D20.70.60.60.50.74D1→I10.90.80.80.90.97I1→T0.80.90.90.80.96S1→D10.60.60.50.60.67D2→I20.80.60.80.60.87所示。根据专家调查问卷得到的指标之间重要程度对比数据依次录入到SD软件中，软件除了自动计算权重外还给出一致性检验结果，如图11所示。本文通过对仿真软件进行专家问卷调查评估，得到仿真软件仿真数据构成虚拟矩阵的权重。再利用综合加权法将专家判断矩阵与仿真所得虚拟矩阵综合加权，得到综合判断矩阵即3级战绩指标超矩阵，如下页图12所示。建立好未加权超矩阵，即可对超级矩阵作加权计算。加权超级矩阵的计算在未加权超级矩阵构建完成后，直接由SD计算，不需要人工参与。最终得表12级指标间相关性评估矩阵图10反导系统作战网络架构1·32·0132
计算作战环作战节点权重根据本文第2节权重计算步骤对作战节点权重进行计算；邀请反导作战评估领域的专家学者（教授P1、副教授P2、博士P3、P4）进行评估打分，得到2级指标间相关性大小的评估矩阵（如下页表1所示）。对于3级战绩指标间影响关系，数据源来源于专家判断以及反导仿真软件两种情况，根据2.3中第2种情况的处理方法，得到3级指标之间影响程度的超矩阵（由于篇幅限制未罗列）。将得到的2级指标集相互影响程度及3级战绩指标关联度录入到SD软件中，得到反导系统作战网络架构如图10图9反导系统指标层次结构图8T1网络层次结构杜兆阳，等：基于ANP对装备网络体系中作战环节点效能评估1·31·0131
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于作战环的武器装备体系贡献度评估[J]. 赵丹玲,谭跃进,李际超,夏博远,豆亚杰,姬升平. 系统工程与电子技术. 2017(10)
[2]装备保障体系结构描述及鲁棒性分析[J]. 邢彪,曹军海,董原生,梁晶睿. 火力与指挥控制. 2017(07)
[3]基于武器装备体系作战网络模型的装备贡献度评估[J]. 李际超,杨克巍,张小可,姜江,卿杜政. 复杂系统与复杂性科学. 2016(03)
[4]基于GM-RBF神经网络的导弹武器系统使用可用度评估方法研究[J]. 刘炜,李田科,于仕财,李建. 装备环境工程. 2013(06)
[5]基于OODA环的天基信息支援防空反导作战建模[J]. 吴忠望,张汉峰,姚宏林. 四川兵工学报. 2013(09)
[6]一种基于OODA环的武器装备体系建模方法[J]. 张昱,张明智,杨镜宇,赵晔,荣明. 系统仿真学报. 2013(S1)
[7]武器装备体系网络化描述与建模方法[J]. 谭跃进,张小可,杨克巍. 系统管理学报. 2012(06)
[8]军事通信网络效能评估中的多数据源融合方法[J]. 石福丽,朱一凡,李超,杨峰. 火力与指挥控制. 2012(07)
[9]基于ANP和仿真的武器装备作战能力幂指数评估方法[J]. 石福丽,杨峰,许永平,吴国栋. 系统工程理论与实践. 2011(06)
[10]美国弹道导弹防御系统的红外系统与技术的发展[J]. 范晋祥. 红外与激光工程. 2006(05)
硕士论文
[1]基于MMF-OODA的海军装备体系贡献度评估方法研究[D]. 金丛镇.南京理工大学 2017
[2]基于ANP的武器装备作战能力幂指数评估方法研究[D]. 吴国栋.国防科学技术大学 2010
本文编号：3490712
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3490712.html
