基于随机物理退化的装备全生命周期维修优化研究
发布时间：2021-11-16 07:55
为了科学有效地指导装备维修,提高武器装备的完好率,通过对武器系统全生命周期的可靠性、维修性进行建模,考虑装备在离散条件下抽样测试产生的小子样信息,分析装备的损耗和故障机理,并基于随机物理退化模型和剩余寿命预测制定维修决策,为武器装备的维修保障和备件库存的战略储备提供理论依据和技术支持。
【文章来源】：导弹与航天运载技术. 2020,(03)北大核心CSCD
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
非平稳Gamma过程退化轨迹Fig.1Non-stationaryGammaProcessDegradation
轿?Gamma退化过程，通过小子样抽检得到的数据，极大似然估计法数值计算得到的退化参数=5和=0.2。通过蒙特卡罗仿真，设定仿真模型参数的初值如表2所示。表2仿真算法参数设置Tab.2SimulationAlgorithmParameterSetting序号算法仿真参数参数设置1退化阈值L342退化参数5,0.2,c1.13数量n104武器贮存期T805检测时间间隔30本文从两种维修模型下组件对基于平均资源分配和基于分级资源分配的不完美维修模型进行对比分析。如图2和图3所示，分别为不同维修模型下10台装备组件在贮存期内运行的退化轨迹，图中每条线代表了不同装备组件的退化轨迹。图2平均维修模型下退化轨迹Fig.2DegradationofAverageMaintenanceModel图3分级维修模型下退化轨迹Fig.3DegradationofGradingMaintenanceModel由图2和图3可知，平均维修模型组件的退化情况更加密集，由于平均维修并没有考虑组件在任务贮存期内实际的退化状态，因此在对组件进行维修资源分配时存在一定的盲目性，无法有效地利用维修资源，使得满足贮存期要求的数量较少。而分级维修模型则依据组件的实际退化状态，对退化比较严重的组件分配较多的维修资源，使维修资源能够发挥最大的效用。由图3可以看出，分级维修模型下的组件退化具有明显的分层现象，最终在贮存期结束满足要求数量较多。因此，在维修资源有限的条件下，采用基于分级维修资源分配的不完美维修策略，维修活动更具有针对性，在备件成本相同的条件下满足贮存期要求的概率越大。（下转第80页）
a退化过程，通过小子样抽检得到的数据，极大似然估计法数值计算得到的退化参数=5和=0.2。通过蒙特卡罗仿真，设定仿真模型参数的初值如表2所示。表2仿真算法参数设置Tab.2SimulationAlgorithmParameterSetting序号算法仿真参数参数设置1退化阈值L342退化参数5,0.2,c1.13数量n104武器贮存期T805检测时间间隔30本文从两种维修模型下组件对基于平均资源分配和基于分级资源分配的不完美维修模型进行对比分析。如图2和图3所示，分别为不同维修模型下10台装备组件在贮存期内运行的退化轨迹，图中每条线代表了不同装备组件的退化轨迹。图2平均维修模型下退化轨迹Fig.2DegradationofAverageMaintenanceModel图3分级维修模型下退化轨迹Fig.3DegradationofGradingMaintenanceModel由图2和图3可知，平均维修模型组件的退化情况更加密集，由于平均维修并没有考虑组件在任务贮存期内实际的退化状态，因此在对组件进行维修资源分配时存在一定的盲目性，无法有效地利用维修资源，使得满足贮存期要求的数量较少。而分级维修模型则依据组件的实际退化状态，对退化比较严重的组件分配较多的维修资源，使维修资源能够发挥最大的效用。由图3可以看出，分级维修模型下的组件退化具有明显的分层现象，最终在贮存期结束满足要求数量较多。因此，在维修资源有限的条件下，采用基于分级维修资源分配的不完美维修策略，维修活动更具有针对性，在备件成本相同的条件下满足贮存期要求的概率越大。（下转第80页）
【参考文献】：
期刊论文
[1]美军装备保障及对我军的启示[J]. 马润翔. 中国军转民. 2016(11)
[2]美国海军军械全武器信息系统综述[J]. 唐金国. 飞航导弹. 2016(10)
[3]基于测试数据的长期贮存装备可靠性评估[J]. 卢明章,李云峰,杨志刚,赵海军. 失效分析与预防. 2014(01)
[4]小子样条件下导弹装备零部组件可靠性评估[J]. 王连锋,宋建社,曹继平,朱昱. 兵工自动化. 2013(02)
博士论文
[1]基于小子样复杂信息集的可靠性评估方法及其应用研究[D]. 程皖民.国防科学技术大学 2006
本文编号：3498458
【文章来源】：导弹与航天运载技术. 2020,(03)北大核心CSCD
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
非平稳Gamma过程退化轨迹Fig.1Non-stationaryGammaProcessDegradation
轿?Gamma退化过程，通过小子样抽检得到的数据，极大似然估计法数值计算得到的退化参数=5和=0.2。通过蒙特卡罗仿真，设定仿真模型参数的初值如表2所示。表2仿真算法参数设置Tab.2SimulationAlgorithmParameterSetting序号算法仿真参数参数设置1退化阈值L342退化参数5,0.2,c1.13数量n104武器贮存期T805检测时间间隔30本文从两种维修模型下组件对基于平均资源分配和基于分级资源分配的不完美维修模型进行对比分析。如图2和图3所示，分别为不同维修模型下10台装备组件在贮存期内运行的退化轨迹，图中每条线代表了不同装备组件的退化轨迹。图2平均维修模型下退化轨迹Fig.2DegradationofAverageMaintenanceModel图3分级维修模型下退化轨迹Fig.3DegradationofGradingMaintenanceModel由图2和图3可知，平均维修模型组件的退化情况更加密集，由于平均维修并没有考虑组件在任务贮存期内实际的退化状态，因此在对组件进行维修资源分配时存在一定的盲目性，无法有效地利用维修资源，使得满足贮存期要求的数量较少。而分级维修模型则依据组件的实际退化状态，对退化比较严重的组件分配较多的维修资源，使维修资源能够发挥最大的效用。由图3可以看出，分级维修模型下的组件退化具有明显的分层现象，最终在贮存期结束满足要求数量较多。因此，在维修资源有限的条件下，采用基于分级维修资源分配的不完美维修策略，维修活动更具有针对性，在备件成本相同的条件下满足贮存期要求的概率越大。（下转第80页）
a退化过程，通过小子样抽检得到的数据，极大似然估计法数值计算得到的退化参数=5和=0.2。通过蒙特卡罗仿真，设定仿真模型参数的初值如表2所示。表2仿真算法参数设置Tab.2SimulationAlgorithmParameterSetting序号算法仿真参数参数设置1退化阈值L342退化参数5,0.2,c1.13数量n104武器贮存期T805检测时间间隔30本文从两种维修模型下组件对基于平均资源分配和基于分级资源分配的不完美维修模型进行对比分析。如图2和图3所示，分别为不同维修模型下10台装备组件在贮存期内运行的退化轨迹，图中每条线代表了不同装备组件的退化轨迹。图2平均维修模型下退化轨迹Fig.2DegradationofAverageMaintenanceModel图3分级维修模型下退化轨迹Fig.3DegradationofGradingMaintenanceModel由图2和图3可知，平均维修模型组件的退化情况更加密集，由于平均维修并没有考虑组件在任务贮存期内实际的退化状态，因此在对组件进行维修资源分配时存在一定的盲目性，无法有效地利用维修资源，使得满足贮存期要求的数量较少。而分级维修模型则依据组件的实际退化状态，对退化比较严重的组件分配较多的维修资源，使维修资源能够发挥最大的效用。由图3可以看出，分级维修模型下的组件退化具有明显的分层现象，最终在贮存期结束满足要求数量较多。因此，在维修资源有限的条件下，采用基于分级维修资源分配的不完美维修策略，维修活动更具有针对性，在备件成本相同的条件下满足贮存期要求的概率越大。（下转第80页）
【参考文献】：
期刊论文
[1]美军装备保障及对我军的启示[J]. 马润翔. 中国军转民. 2016(11)
[2]美国海军军械全武器信息系统综述[J]. 唐金国. 飞航导弹. 2016(10)
[3]基于测试数据的长期贮存装备可靠性评估[J]. 卢明章,李云峰,杨志刚,赵海军. 失效分析与预防. 2014(01)
[4]小子样条件下导弹装备零部组件可靠性评估[J]. 王连锋,宋建社,曹继平,朱昱. 兵工自动化. 2013(02)
博士论文
[1]基于小子样复杂信息集的可靠性评估方法及其应用研究[D]. 程皖民.国防科学技术大学 2006
本文编号：3498458
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3498458.html
