基于多元统计法的枪械闭锁机构公差分析方法

发布时间：2021-12-22 02:35

　　通过基于多元概率统计法的公差分析方法对闭锁机构装配间隙进行预测,并采用协方差矩阵描述二维尺寸公差之间的变动与关联。通过实例对比分析了传统统计公差尺寸链的计算和多元统计公差计算的特点,验证了该方法的有效性,可为自动武器的设计制造提供参考。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

尺寸误差分布图

联系到实际公差设计，根据多元概率统计法原理，二维尺寸公差分布的置信区域示意图如图2。在求得协方差矩阵后，运用式(2)可得到二元统计分布的置信椭圆图，椭圆内包含的区域表示在在置信度水平1-α情况下的置信区域，坐标点在给定的置信区域内的概率为置信度，通常情况下按照6σ的制造标准，α取0.002 7。其中椭圆中心点代表待求未知量的均值。

当两个公差不具有相同的坐标系时，可以采用转换坐标系操作。基本上，可以对一组协方差矩阵进行旋转，并计算出为这组旋转的协方差矩阵提供最佳匹配的分布。如图3所示的公差链，公差a→b的基准坐标系不同于b→c，这是进行坐标系旋转操作的根本动机。设a→b的公差区遵循分布P(X)～N(μx，ξx),b→c的公差区分布为P(Y)～N(μy，ξy)。假设两个公差带的传播方向是一致的。这时需要一个旋转矩阵R来对齐这两个基础坐标系。在不损失概括性的情况下，首先可以把P(X)的基看作静态参考。P(Y)的概率对齐为P(Y)=(μy,RyTR)，其中R是旋转P(Y)基使其与P(X)一致的旋转矩阵。因为与多个自由度相关的零件的公差可以用多元正态分布建模，因此可以利用坐标系的旋转操作将两个具有不同自由度基的公差区域串联起来。坐标系的旋转运算保持了自由度的相关性，使得公差估计比传统的分解方法更精确。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3545615