面向战役级目标态势生成的航迹关联算法

发布时间：2021-12-24 23:01

　　针对战役级目标态势数据量大、信息源数量多、采样频率各异、探测误差差异大、目标属性特征存在误判等问题,基于多尺度航迹聚类提出了一种面向战役级目标态势生成的航迹关联算法.首先利用等距滑动窗口均值滤波剔除目标异常数据点、降低传感器误差引起的数据抖动,重新估计目标航速和航向;然后综合目标量测数据的多维特征提出了一种轨迹相似性距离;最后基于该距离,分阶段进行基于多粒度网格聚类的粗聚类和基于密度聚类的精聚类完成目标数据关联判断,综合聚类结果和离群点得到关联结果.实验表明:提出的方法在战役级目标数据环境下,数据处理容量、关联正确率、身份异常稳定性等方面较现有航迹关联算法有一定的提升,适用于战役级目标态势生成应用. 

【文章来源】：华中科技大学学报(自然科学版). 2020,48(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

面向战役级目标态势生成的航迹关联算法流程间位置求和运算中间值；将前驱航迹点指针指向Ti．

不同随机误差情况下关联正确率随机误差对文献[10]和本文算法的影响并不明

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3551351