基于多维特征处理的雷达有源干扰识别技术

发布时间：2021-12-31 06:35

　　目前，雷达有源欺骗干扰已成为威胁现代雷达的主要手段之一，加之新型有源干扰样式的不断出现，对于雷达有源干扰抑制算法的研究已成为雷达领域面临的重要任务。本文在深入分析雷达有源欺骗性干扰与灵巧噪声干扰两种有源干扰数学模型的基础上，利用GUI图形用户界面仿真工具对所涉及的雷达有源干扰信号建立模型库，为特征分析和干扰识别奠定了基础。为了有效抑制有源干扰，提出一种基于多维特征处理的干扰识别方法。针对三种常规欺骗性干扰的类型识别，分别在时域、频域、小波域以及双谱域对其进行了特征提取和分析，仿真实验给出了各特征参数在不同干扰噪声比（JNR）条件下的分布情况，根据特征因子与JNR的变化关系曲线，可以定性地分析判断出特征的可区分性和噪声敏感性，以便选择性能优化的特征因子。针对灵巧噪声干扰，通过分析DRFM产生灵巧噪声干扰原理，建立目标与干扰模型；在分析对比两类信号特性的基础上，提取包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数特征以表征目标与干扰信号在波形、相位及尺度信息上的差异；为了进一步提高干扰识别性能，加入表征信号复杂度的近似熵特征，仿真实验结果表明该特征因子对噪声具有较强的鲁棒性。最后采用支持向量机（SVM... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

雷达干扰的分类图

有源欺骗性干扰仿真界面

距离欺骗干扰仿真界面及波形

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用调频率匹配的DRFM欺骗干扰检测方法[J]. 卢云龙,李明,闫琰.  西安电子科技大学学报. 2014(05)
[2]基于Hilbert谱脊线盒维数的微弱目标检测算法[J]. 张建,关键,黄勇,何友.  电子学报. 2012(12)
[3]基于多特征参数的雷达信号调制方式识别方法[J]. 屈直,黄高明,程远国,高敬.  电光与控制. 2012(11)
[4]基于脉内特征的雷达抗欺骗干扰方法[J]. 韩伟,汤子跃,朱振波,黄晓斌.  雷达科学与技术. 2012(05)
[5]基于多重分形特征的防空雷达目标分类方法[J]. 李秋生,谢维信.  计算机应用研究. 2013(02)
[6]灵巧噪声识别与对抗技术研究[J]. 李恒,齐世举,宋承文.  四川兵工学报. 2011(08)
[7]基于目标模型的雷达干扰建模和分析[J]. 毛云祥,王伟,李磊.  舰船电子对抗. 2010(01)
[8]双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J]. 李建勋,唐斌,吕强.  电子科技大学学报. 2009(03)
[9]一种灵巧式欺骗干扰原理及实现[J]. 宁斐,唐斌.  微计算机信息. 2008(18)
[10]基于原子分解理论的雷达欺骗式干扰信号特征提取[J]. 孙闽红,唐斌.  电波科学学报. 2008(03)

博士论文
[1]雷达有源假目标抑制方法研究[D]. 卢刚.电子科技大学 2012
[2]基于子空间分析的人脸识别研究[D]. 祝磊.浙江大学 2007
[3]基于DRFM的线性调频脉冲压缩雷达干扰新技术[D]. 刘忠.国防科学技术大学 2006

硕士论文
[1]雷达距离欺骗干扰的对抗方法研究[D]. 陈亚培.西安电子科技大学 2012
[2]雷达抗有源欺骗干扰方法研究[D]. 刘义峰.西安电子科技大学 2010
[3]雷达有源干扰信号的自动识别方法研究[D]. 李志明.电子科技大学 2009
[4]雷达抗干扰技术研究[D]. 高娜.南京理工大学 2008
[5]雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究[D]. 范伟.电子科技大学 2007
[6]雷达干扰系统仿真研究[D]. 谈江海.电子科技大学 2005
[7]雷达干扰抗干扰效果评估准则与实现[D]. 李滔.西安电子科技大学 2001



本文编号：3559795