基于分系统先验信息的测试性指标评估方法

发布时间：2022-01-06 03:05

　　针对现有测试性指标评估方法中存在的系统级先验数据匮乏、试验样本量确定缺乏依据等问题,提出利用分系统先验数据评估装备测试性指标。该方法结合信息量等效原则,通过定义分系统贡献率得到系统级先验数据,并基于先验分布支持度和重要度确定混合先验分布。为满足试验统计要求的样本量,根据二项分布模型中的样本量确定原则,基于最大后验风险计算试验样本量,并根据实装试验结果实现指标评估。实例应用表明,该方法能够有效实现测试性指标评估,相比于经典方法和传统Bayes融合方法,评估结果更为合理,工程应用效果更好,对准确反映装备测试性水平具有重要作用。 

【文章来源】：测控技术. 2020,39(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

测试性指标评估流程


本文编号：3571599