MWC压缩采样下的参数估计算法研究
发布时间：2022-01-07 10:39
在现代战场下的电磁环境之中,充斥着大量的且类型不同的雷达信号。而电子侦察接收机能够截获雷达辐射源信号,并完成类型识别及参数估计等其他任务。当下在电子侦察领域,技术较为成熟,运用较为广泛的是均匀信道化宽带数字接收机。但该类宽带数字接收机仍存在一系列问题难以解决。例如:信号跨信道问题,系统实现复杂以及较大的采样数据量等,均对后续信号处理造成不同程度的影响。近年来,将调制宽带转换器（modulated wideband converter,MWC）与宽带数字接收机相结合的压缩采样宽带数字接收机收到广泛关注。此类宽带数字接收机能够实现压缩采样以降低信号采样速率,减少数据量;此外,该类接收机处理分支较少,利于硬件工程实现;同时,由于输入信号在频域中全部被混频至基带,故其能够有效避免信号跨信道现象的出现。但由于基于MWC的信号重构算法复杂,硬件实现难度较大,而对于电子侦察,其目的是获取被截获信号的参数。所以通过压缩采样信号恢复得到原始输入信号再获取信号参数变得繁琐而复杂。所以本文主要研究了非重构条件下直接利用压缩采样数据对输入信号进行参数估计的方法。针对现有的非重构载频估计算法面对实数信号失效的问...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
压缩感知示意图
第 2 章 MWC 压缩采样宽带数字接收机原理 为 MWC 压缩采样宽带数字接收机结构，所构建的 MWC 压缩采 个并行的处理分支，每路处理分支中均包含了三个模块：块：将输入信号与混频序列相乘使得输入信号频谱被混频至各个波模块：滤除高频成分保留基带内信号。样模块：对基带内信号进行降速采样以获得压缩采样信号。
P 表示×pM M维的混频矩阵，其中 ,1, 1m lp ，F 表示 ×p pM M维的 IDT矩阵，包含有列向量j2π / j2π( 1) /T[1,e , ,e ]p p pl M M l Ml F ，T( ) 为矩阵的转置操作。由上述解释可知，式（2-11）能够写为：NYQNYQNYQj2j211,0 1, 1j22j2 ( )0 1,0 , 1j2j2 ((e )(e )| | |(e ) 1(e )| | |(e )(e( )spspppsT ffTMfTT f l fl MpM M MfTMT fXYp pYXMp pYXf （F F FPFy1 ))( )p pM ff ）z(2-1图 2.3 为混频序列的离散傅里叶级数示意图，以等距离不等高的若干离散谱线表示输入信号的频谱带宽为 B，用矩形频带进行表示。图 2.4 为混频后的信号频谱图示意图能够看到经过混频操作后，输入信号的频谱被不同组合系数调制并以子带宽度为距离距离进行移位。使得在每个子带内，均存在输入信号频谱的全部成分。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于幅值-相角判据的修正Rife正弦波频率估计算法[J]. 孙宏军,王小威. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2018(08)
[2]一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法[J]. 黄响,唐世阳,张林让,谷亚彬. 电子与信息学报. 2017(12)
[3]基于高阶累积量和小波变换的调制识别算法[J]. 谭晓衡,褚国星,张雪静,杨扬. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]Parameterized time-frequency analysis to separate multi-radar signals[J]. Wenlong Lu,Junwei Xie,Heming Wang,Chuan Sheng. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(03)
[5]Wideband Signal Detection Based on MWC Discrete Compressed Sampling Structure[J]. Chen Tao,Liu Lizhi,Guo Limin. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2017(02)
[6]压缩感知宽带接收机的电路字典基获取技术[J]. 王桂良,陆路希,乐波,郑辉. 电子学报. 2016(12)
[7]基于压缩感知的欠采样预失真研究[J]. 胡欣,王健康,刘飞,欧连军,梁君,王刚,罗积润. 通信学报. 2016(11)
[8]基于FRM的偶型排列信道化改进结构[J]. 张文旭,陈亚静,陈涛,窦峥. 北京邮电大学学报. 2016(03)
[9]时—空欠采样下的频率和DOA联合估计算法[J]. 黄翔东,冼弘宇,闫子阳,景森学. 通信学报. 2016(05)
[10]基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计[J]. 王鹏,邱天爽,李景春,谭海峰. 通信学报. 2016(04)
博士论文
[1]宽带数字接收机的关键技术研究及实现[D]. 王鑫.哈尔滨工程大学 2008
硕士论文
[1]基于MWC的亚奈奎斯特采样技术研究[D]. 彭恢洋.北京邮电大学 2018
[2]基于压缩感知的电子侦察技术研究[D]. 王茂森.西安电子科技大学 2017
[3]基于压缩感知的宽带数字接收机研究[D]. 马玉卿.电子科技大学 2017
[4]多通道数字信道化接收机技术研究与实现[D]. 刘雨.哈尔滨工程大学 2017
[5]基于信道化分解的高精细宽带实时频谱分析技术研究与实现[D]. 杨凯.电子科技大学 2016
[6]基于压缩感知的跳频信号检测与参数估计技术[D]. 许浩.电子科技大学 2014
本文编号：3574389
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
压缩感知示意图
第 2 章 MWC 压缩采样宽带数字接收机原理 为 MWC 压缩采样宽带数字接收机结构，所构建的 MWC 压缩采 个并行的处理分支，每路处理分支中均包含了三个模块：块：将输入信号与混频序列相乘使得输入信号频谱被混频至各个波模块：滤除高频成分保留基带内信号。样模块：对基带内信号进行降速采样以获得压缩采样信号。
P 表示×pM M维的混频矩阵，其中 ,1, 1m lp ，F 表示 ×p pM M维的 IDT矩阵，包含有列向量j2π / j2π( 1) /T[1,e , ,e ]p p pl M M l Ml F ，T( ) 为矩阵的转置操作。由上述解释可知，式（2-11）能够写为：NYQNYQNYQj2j211,0 1, 1j22j2 ( )0 1,0 , 1j2j2 ((e )(e )| | |(e ) 1(e )| | |(e )(e( )spspppsT ffTMfTT f l fl MpM M MfTMT fXYp pYXMp pYXf （F F FPFy1 ))( )p pM ff ）z(2-1图 2.3 为混频序列的离散傅里叶级数示意图，以等距离不等高的若干离散谱线表示输入信号的频谱带宽为 B，用矩形频带进行表示。图 2.4 为混频后的信号频谱图示意图能够看到经过混频操作后，输入信号的频谱被不同组合系数调制并以子带宽度为距离距离进行移位。使得在每个子带内，均存在输入信号频谱的全部成分。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于幅值-相角判据的修正Rife正弦波频率估计算法[J]. 孙宏军,王小威. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2018(08)
[2]一种基于高效FrFT的LFM信号检测与参数估计快速算法[J]. 黄响,唐世阳,张林让,谷亚彬. 电子与信息学报. 2017(12)
[3]基于高阶累积量和小波变换的调制识别算法[J]. 谭晓衡,褚国星,张雪静,杨扬. 系统工程与电子技术. 2018(01)
[4]Parameterized time-frequency analysis to separate multi-radar signals[J]. Wenlong Lu,Junwei Xie,Heming Wang,Chuan Sheng. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(03)
[5]Wideband Signal Detection Based on MWC Discrete Compressed Sampling Structure[J]. Chen Tao,Liu Lizhi,Guo Limin. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2017(02)
[6]压缩感知宽带接收机的电路字典基获取技术[J]. 王桂良,陆路希,乐波,郑辉. 电子学报. 2016(12)
[7]基于压缩感知的欠采样预失真研究[J]. 胡欣,王健康,刘飞,欧连军,梁君,王刚,罗积润. 通信学报. 2016(11)
[8]基于FRM的偶型排列信道化改进结构[J]. 张文旭,陈亚静,陈涛,窦峥. 北京邮电大学学报. 2016(03)
[9]时—空欠采样下的频率和DOA联合估计算法[J]. 黄翔东,冼弘宇,闫子阳,景森学. 通信学报. 2016(05)
[10]基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计[J]. 王鹏,邱天爽,李景春,谭海峰. 通信学报. 2016(04)
博士论文
[1]宽带数字接收机的关键技术研究及实现[D]. 王鑫.哈尔滨工程大学 2008
硕士论文
[1]基于MWC的亚奈奎斯特采样技术研究[D]. 彭恢洋.北京邮电大学 2018
[2]基于压缩感知的电子侦察技术研究[D]. 王茂森.西安电子科技大学 2017
[3]基于压缩感知的宽带数字接收机研究[D]. 马玉卿.电子科技大学 2017
[4]多通道数字信道化接收机技术研究与实现[D]. 刘雨.哈尔滨工程大学 2017
[5]基于信道化分解的高精细宽带实时频谱分析技术研究与实现[D]. 杨凯.电子科技大学 2016
[6]基于压缩感知的跳频信号检测与参数估计技术[D]. 许浩.电子科技大学 2014
本文编号：3574389
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