外弹道跟踪数据的EMD处理方法研究
发布时间：2022-01-07 20:58
外弹道估计的核心问题是弹道估计的精度，传统的处理方法多是采用各种线性、非线性参数估计理论估计弹道参数。但是，随着现代空间科学技术的快速发展，各种武器装备的性能有了较大的提高，各种常规战术导弹也呈现出了小型化、智能化及精确化的发展趋势，同时，测量设备和处理手段都在不断丰富和发展。传统的一些弹道数据处理方法在处理一些新问题时，往往不能保证轨道参数的逼近精度。经验模态分解（EMD）方法作为一种新兴的分析工具，分解方法完全由数据驱动，能够自适应地将数据信号分解成若干个本征模态函数之和。正是由于这样的特点，本文围绕靶场进行的常规战术导弹跟踪数据的处理问题，着力从EMD方法的角度进行了研究，作者主要工作如下：一、针对靶场常规战术导弹试验中外弹道测量数据的随机误差问题，引入经验模态分解方法，深入研究了EMD的自适应滤波特性，并且针对基于连续均方误差准则的EMD去噪方法的不足，结合小波去噪理论提出了一种改进方法，并与传统的多项式滤波方法、小波变换方法做了比较，基于经验模态分解的外弹道降噪方法保证了数据信息的完整性，有效地降低了噪声的不利影响。二、结合某基地靶场事后处理实际工作问题，建立了测量数据融合处...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 EMD方法
1.2.2 外测数据降噪处理
1.2.3 关于数据融合
1.2.4 事后数据处理
1.3 论文的主要内容及贡献
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要研究成果和创新
1.3.3 论文结构安排
第二章 EMD的基本理论
2.1 引言
2.2 EMD基本概念
2.2.1 瞬时频率
2.2.2 本征模态函数
2.3 EMD算法的基本原理
2.3.1 EMD分解的基本方法与原理
2.3.2 EMD分解的完备性与正交性
第三章 基于经验模态分解的外测数据降噪方法研究
3.1 引言
3.2 传统去噪方法
3.2.1 平滑滤波方法
3.2.2 小波变换去噪方法
3.3 基于经验模态分解的外弹道降噪方法
3.3.1 EMD的多尺度滤波特性
3.3.2 基于EMD的信号去噪方法
3.3.3 基于EMD的正交小波阈值降噪法
3.3.4 仿真实验
3.4 小结
第四章 常规导弹弹道数据融合处理
4.1 引言
4.2 测量数据融合处理整体方案
4.3 常规导弹弹道数据融合处理算法
4.3.1 常规EMBET数据融合处理精度分析及误差自校准模型
4.3.2 样条约束EMBET数据融合处理精度分析模型
4.3.3 仿真实验
4.4 小结
第五章 基于经验模态分解的外弹道表示及重构方法
5.1 引言
5.2 轨道的样条描述
5.3 基于ARMA和样条模型的本征模态函数的表示方法
5.3.1 高频部分的时序建模
5.3.2 低频部分的样条建模
5.3.3 仿真实验及结果分析
5.4 小结
第六章 总结与展望
6.1 内容总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]小波滤波分解层数的自适应确定方法[J]. 杜文辽,朱茹敏,李彦明. 光电子.激光. 2010(09)
[2]一种改进的小波基线校正方法的研究[J]. 李庆波,徐玉坡,李响,张广军. 光电子.激光. 2009(05)
[3]基于EMD的激光超声信号去噪方法[J]. 孙伟峰,彭玉华,许建华. 山东大学学报(工学版). 2008(05)
[4]基于经验模态分解的外弹道降噪方法及应用[J]. 郭小红,徐小辉,赵树强. 宇航学报. 2008(04)
[5]一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法[J]. 康春玉,章新华. 系统工程与电子技术. 2008(05)
[6]EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用[J]. 程军圣,于德介,杨宇. 振动、测试与诊断. 2006(01)
[7]基于EMD细化四元数谱的纹理分割[J]. 崔峰,沈滨,彭思龙. 计算机应用. 2005(03)
[8]方向EMD分解与其在纹理分割中的应用[J]. 刘忠轩,彭思龙. 中国科学E辑:信息科学. 2005(02)
[9]基于样条约束“EMBET”的再入轨道测量数据融合方法[J]. 朱武宣,高耀文. 飞行器测控学报. 2005 (06)
[10]基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法[J]. 程军圣,于德介,杨宇. 地震工程与工程振动. 2004(02)
博士论文
[1]EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 王婷.哈尔滨工程大学 2010
[2]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于UKF和抗差估计的外弹道估计方法[D]. 陈国敏.国防科学技术大学 2009
[2]基于EMD算法的路面附着系数估算方法研究[D]. 李修松.吉林大学 2008
[3]基于北斗双星与地基测量数据融合的外弹道估计方法[D]. 林亮.国防科学技术大学 2008
[4]基于小波变换信号去噪方法的研究[D]. 王琼.西华大学 2006
本文编号：3575256
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.2.1 EMD方法
1.2.2 外测数据降噪处理
1.2.3 关于数据融合
1.2.4 事后数据处理
1.3 论文的主要内容及贡献
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要研究成果和创新
1.3.3 论文结构安排
第二章 EMD的基本理论
2.1 引言
2.2 EMD基本概念
2.2.1 瞬时频率
2.2.2 本征模态函数
2.3 EMD算法的基本原理
2.3.1 EMD分解的基本方法与原理
2.3.2 EMD分解的完备性与正交性
第三章 基于经验模态分解的外测数据降噪方法研究
3.1 引言
3.2 传统去噪方法
3.2.1 平滑滤波方法
3.2.2 小波变换去噪方法
3.3 基于经验模态分解的外弹道降噪方法
3.3.1 EMD的多尺度滤波特性
3.3.2 基于EMD的信号去噪方法
3.3.3 基于EMD的正交小波阈值降噪法
3.3.4 仿真实验
3.4 小结
第四章 常规导弹弹道数据融合处理
4.1 引言
4.2 测量数据融合处理整体方案
4.3 常规导弹弹道数据融合处理算法
4.3.1 常规EMBET数据融合处理精度分析及误差自校准模型
4.3.2 样条约束EMBET数据融合处理精度分析模型
4.3.3 仿真实验
4.4 小结
第五章 基于经验模态分解的外弹道表示及重构方法
5.1 引言
5.2 轨道的样条描述
5.3 基于ARMA和样条模型的本征模态函数的表示方法
5.3.1 高频部分的时序建模
5.3.2 低频部分的样条建模
5.3.3 仿真实验及结果分析
5.4 小结
第六章 总结与展望
6.1 内容总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]小波滤波分解层数的自适应确定方法[J]. 杜文辽,朱茹敏,李彦明. 光电子.激光. 2010(09)
[2]一种改进的小波基线校正方法的研究[J]. 李庆波,徐玉坡,李响,张广军. 光电子.激光. 2009(05)
[3]基于EMD的激光超声信号去噪方法[J]. 孙伟峰,彭玉华,许建华. 山东大学学报(工学版). 2008(05)
[4]基于经验模态分解的外弹道降噪方法及应用[J]. 郭小红,徐小辉,赵树强. 宇航学报. 2008(04)
[5]一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法[J]. 康春玉,章新华. 系统工程与电子技术. 2008(05)
[6]EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用[J]. 程军圣,于德介,杨宇. 振动、测试与诊断. 2006(01)
[7]基于EMD细化四元数谱的纹理分割[J]. 崔峰,沈滨,彭思龙. 计算机应用. 2005(03)
[8]方向EMD分解与其在纹理分割中的应用[J]. 刘忠轩,彭思龙. 中国科学E辑:信息科学. 2005(02)
[9]基于样条约束“EMBET”的再入轨道测量数据融合方法[J]. 朱武宣,高耀文. 飞行器测控学报. 2005 (06)
[10]基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法[J]. 程军圣,于德介,杨宇. 地震工程与工程振动. 2004(02)
博士论文
[1]EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 王婷.哈尔滨工程大学 2010
[2]小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D]. 蒋鹏.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于UKF和抗差估计的外弹道估计方法[D]. 陈国敏.国防科学技术大学 2009
[2]基于EMD算法的路面附着系数估算方法研究[D]. 李修松.吉林大学 2008
[3]基于北斗双星与地基测量数据融合的外弹道估计方法[D]. 林亮.国防科学技术大学 2008
[4]基于小波变换信号去噪方法的研究[D]. 王琼.西华大学 2006
本文编号：3575256
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3575256.html
