通信辐射源非线性个体识别方法研究

发布时间：2023-03-24 19:22

　　在通信对抗领域，通信侦察的两个基本任务是定位和识别。定位技术作为阵列信号处理的一个主要研究方向，已得到了广泛应用。而对通信辐射源识别的研究则相对薄弱。如果说定位解决了“在哪里”的问题，那么识别要解决“是什么”的问题，两者只有有机结合才能达到有效侦察。随着定位技术的实际应用，通信目标识别的需求也将变得越来越迫切。在通信侦察中运用细微特征分析识别重要的通信辐射源个体目标，掌握使用者的身份和性质，并通过监视跟踪对敌方的战术、战略动向做出预测，有利于在复杂的信息战环境下掌握军事行动的主动权。 本论文以通信辐射源稳态信号为研究对象，通过研究信号的预处理、模式分割以及特征提取方法，获取通信信号的个体特征。通过MATLAB软件建立了无意调制信号验证模型以产生仿真信号用于验证模式分割和特征提取算法。并用这些算法从实际采集的调频手持机信号中提取了个体特征量，最后用成熟的ECOC分类识别器对个体特征量进行了分类识别，证明这些算法对通信信号个体识别是有效的。取得的研究成果为： 1.对振荡器产生的无意调制进行了研究。根据振荡器噪声的统计特性,在MATLAB中建立了振荡器噪声源模型，仿真分析了单独存在闪烁噪声以...

【文章页数】：124 页

【学位级别】：博士

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作者简介
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 通信源个体识别的研究进展
    1.3 本文的研究内容及作者的主要工作
第二章 振荡器形成的无意调制
    2.1 引言
    2.2 振荡器模型与通用分析方法
    2.3 振荡器的 AM-PM 特性
    2.4 振荡器的建模与仿真
    2.5 小结
第三章 射频功率放大器形成的无意调制
    3.1 引言
    3.2 功率放大器的非线性
    3.3 功率放大器的建模
    3.4 功率放大器在 MATLAB 中的仿真分析
    3.5 小结
第四章 无意调制的分离算法研究
    4.1 引言
    4.2 混合信号的非线性分离方法
    4.3 混合无意调制信号分析
    4.4 无意调制信号的分离算法原理
    4.5 无意调制信号分离算法的仿真分析
    4.6 小结
第五章 稳态无线通信信号个体特征提取
    5.1 引言
    5.2 分形基础理论
    5.3 分形特征的提取方法研究
    5.4 基于顺序统计的窄带通信辐射源指纹特征抽取方法研究
    5.5 基于稳态射频信号的累积张量的特征提取算法研究
    5.6 小结
第六章 通信辐射源个体特征的分类识别研究
    6.1 引言
    6.2 基于模式识别的分类器原理
    6.3 特征提取算法验证与分类识别结果
    6.4 小结
第七章 全文总结
致谢
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果



本文编号：3769704