基于多智能体系统的兵棋推演模型研究

发布时间：2023-04-15 00:17

　　随着人工智能的发展,依靠人力研究战术和制定军事计划的时代正在逐步离我们远去。过去在计算机应用于兵棋推演仿真过程中,人们依靠微分方程、战争理论,有效地模拟了战争的进程,极大提高了军队的作战水平。今后随着其他人工智能理论的进一步发展,其在兵棋推演的应用将会扮演更加重要的角色。而基于MAS的建模在描述复杂系统的能力,以及对动态环境中的行为建模能力,相对于传统的建模方法更具有优越性。多智能体系统的出现为兵棋推演系统的进一步扩展提供了一个新的平台。本文将多智能体系统(Multi-Agent-System,MAS)与兵棋推演系统(War Game Simulation,WGS)结合起来,构建了基于MAS的兵棋推演的一般模型,深入研究了系统整体结构和其中关键的智能体(Agent)的内部结构。随后通过解决推演过程中的代表问题之一的兵力目标分配这个问题,阐述了Agent之间的冲突模型和协调模型,并利用蚁群算法思想对其解决。在本文的最后,采用主流的Agent仿真框架JADE(Java Agent DEvelopment framework)对上述基于MAS的兵棋推演模型进行仿真模拟。本文的主要研究工作如下...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 背景与意义
    1.2 相关国内外研究现状
    1.3 论文的主要研究内容
2 智能体技术和多智能体系统
    2.1 智能体技术相关理论
    2.2 多智能体系统相关理论
    2.3 多智能体系统（MAS）与兵棋推演的结合
    2.4 本章小结
3 基于MAS的兵棋推演系统研究
    3.1 兵棋推演的相关理论
    3.2 基于MAS的兵棋推演中智能体的模型
    3.3 普通作战兵力智能体（SOLIDERAGENT）
    3.4 作战指挥智能体（CHIEFAGENT）
    3.5 战场环境智能体（BATTLEFIELDAGENT）
    3.6 本章小结
4 结合蚁群算法的基于MAS的目标分配推演模型
    4.1 基于MAS的兵棋目标分配模型
    4.2 蚁群算法应用于基于MAS的兵力目标分配模型
    4.3 本章小结
5 基于MAS的兵棋目标分配模型仿真
    5.1 JADE仿真平台介绍
    5.2 仿真系统的详细设计
    5.3 仿真结果与分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读学位期间发表论文目录



本文编号：3790871