辐射源射频特征对分选识别性能影响研究

发布时间：2023-05-31 03:10

　　雷达辐射源的分选和识别是雷达侦察系统的重要组成部分，其性能直接影响着后续态势感知和威胁估计的准确度。辐射源射频特征是分选识别的基础和依据，论文研究了辐射源射频特征及其变化对分选识别性能的影响。 首先介绍了雷达辐射源分选和识别的研究背景和意义；其次根据侦察接收机对雷达信号进行分选识别的顺序，分别介绍了模板匹配算法、基于PRI（脉冲重复间隔）的分选算法和基于神经网络的辐射源识别技术；然后对各分选识别算法的性能做了简要分析和归纳总结；最后结合大量仿真实验，重点讨论了辐射源射频特征变化对侦察系统分选识别性能的影响，包括辐射源射频特征变化范围和变化速度对模板匹配算法正确匹配率的影响、PRI的变化形式和变化范围对基于PRI的分选算法性能的影响以及辐射源射频特征的变化范围对基于神经网络的辐射源识别系统识别率的影响，同时也对信号环境、信噪比等因素对各算法性能的影响做了简要分析。

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
第二章 雷达辐射源信号分选识别算法总结分类
    2.1 雷达辐射源信号分选算法
        2.1.1 模板匹配算法
        2.1.2 基于 PRI 的分选算法
    2.2 雷达辐射源信号识别算法
        2.2.1 传统的辐射源识别技术
        2.2.2 基于神经网络的辐射源识别技术
    2.3 本章小结
第三章 分选识别算法性能分析
    3.1 模板匹配算法性能分析
    3.2 基于 PRI 的分选算法性能分析
        3.2.1 传统的直方图算法
        3.2.2 累计差直方图算法（CDIF）
        3.2.3 序列差直方图算法（SDIF）
        3.2.4 PRI 变换算法
        3.2.5 修正的 PRI 变换算法
    3.3 基于神经网络的辐射源识别算法分析
    3.4 本章小结
第四章 辐射源射频特征变化对分选识别算法的影响
    4.1 辐射源射频特征变化对模板匹配算法的影响
        4.1.1 信号脉宽 PW 对模板匹配性能的影响分析
        4.1.2 信号载频 RF 对模板匹配性能的影响分析
        4.1.3 信号到达角 DOA 对模板匹配性能的影响分析
    4.2 辐射源射频特征变化对基于 PRI 分选算法的影响
        4.2.1 PRI 变化形式对基于 PRI 分选算法的影响
        4.2.2 TOA 测量误差对基于 PRI 分选算法的影响
        4.2.3 脉冲丢失对基于 PRI 分选算法的影响
        4.2.4 信号环境对基于 PRI 分选算法的影响
    4.3 辐射源射频特征变化对基于神经网络的辐射源识别算法的影响
        4.3.1 辐射源射频特征变化对基于神经网络的辐射源识别率的影响
        4.3.2 噪声对基于神经网络的辐射源识别率的影响
    4.4 本章小结
第五章 总结
致谢
参考文献
在读期间科研成果



本文编号：3825566