小样本条件下的舰艇磁场预测算法比较研究

发布时间：2024-02-27 19:00

　　针对在建立内外磁场映射模型时能够获取的磁场信息有限的问题,在小样本条件下采用不同算法对舰艇外部磁场进行预测.基于内外映射法,指出了直接求解方法、粒子群优化的反向传播(PSO-BP)算法和径向基(RBF)算法用于推算舰艇外部磁场的不足,提出利用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)求解舰艇内外磁场映射模型.开展了双壳体潜艇模型相关实验研究,结果表明:基于LS-SVR的推算值与测量值符合最好;与直接求解法和神经网络算法相比,LS-SVR在实时性、泛化能力和推算精度有明显优势,在工程上更具有实用性.

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【部分图文】：

图1潜艇外部固定磁场推算误差

实验利用不同算法推算潜艇外部磁场值，其中直接求解法和RBF算法的运行时间均小于1s,LS-SVR的运行时间为6s,PSO-BP的运行时间为247s.从实验结果可知：对于小样本条件下的潜艇外部磁场预测值，LS-SVR算法的推算精度明显优于其他算法，其误差一般在8%以下；而神经....