智能弹药被动探测器干扰与抗干扰技术研究
发布时间:2024-02-28 06:21
本文研究了智能弹药(末端敏感子弹)中,被动毫米波探测器的无源和有源干扰技术,以及针对此类干扰的抗干扰技术。首先,根据装甲目标与地面背景的辐射特性差异,建立智能弹药被动毫米波探测器输出信号的数学模型。根据系统结构分析被动探测器干扰与抗干扰的原理。其次,分析了无源干扰中的隐身材料干扰和仿形诱饵干扰,对不同隐身材料和仿形诱饵的干扰效果进行仿真,并设计了双波段探测技术实现抗隐身材料干扰。接着,分析了有源干扰中的有源对消干扰和波形诱骗干扰,提出了空域波形诱骗技术和时域波形诱骗技术两种波形诱骗干扰的实现方案,重点分析了不同时域干扰信号的干扰效果,并研究跳频技术、双通道和双极性技术以及信号特征提取与识别技术实现抗干扰。然后,针对波形诱骗干扰,深入分析逻辑斯谛回归(Logistic regression)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为信号特征提取与识别的手段,并从识别速度和探测概率的角度,提出基于概率阈值的Logistic-SVM的改进型分类识别算法。并通过仿真测试Logistic、SVM以及改进型Logistic-SVM的性能。最后,设计波形诱骗干扰的测试系...
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状概况
1.3 本文主要研究内容
2 被动毫米波探测器系统分析
2.1 被动毫米波探测器原理
2.2 末端敏感子弹被动探测器工作原理
2.3 被动探测器模型及信号分析
2.4 被动探测器干扰与抗干扰原理
2.5 本章小结
3 无源干扰与抗干扰技术研究
3.1 无源干扰技术研究
3.1.1 隐身材料干扰
3.1.2 仿形诱饵干扰
3.2 抗无源干扰技术研究
3.3 本章小节
4 有源干扰与抗干扰技术研究
4.1 有源干扰技术研究
4.1.1 有源对消干扰
4.1.2 波形诱骗干扰
4.2 抗干扰技术研究
4.2.1 跳频抗干扰技术
4.2.2 双通道和双极性被动探测技术
4.2.3 特征提取与识别技术
4.3 本章小结
5 波形诱骗干扰信号的特征提取与识别技术
5.1 基于逻辑斯谛回归(Logistic regression)的目标识别算法
5.1.1 逻辑斯谛分布
5.1.2 二项逻辑斯谛回归模型
5.1.3 模型参数估计
5.2 基于支持向量机(SVM)的目标识别算法
5.2.1 线性支持向量机
5.2.2 核函数
5.2.3 C-SVM
5.3 基于概率阈值的Logistic-SVM目标识别算法
5.4 性能评价指标
5.4.1 准确率和召回率
5.4.2 虚警概率和探测概率
5.5 识别算法仿真分析
5.5.1 Logistic回归仿真结果
5.5.2 SVM仿真结果
5.5.3 基于概率阈值的Logistic-SVM仿真结果
5.6 本章小结
6 实验与分析
6.1 波形诱骗测试系统设计与实现
6.1.1 干扰测试系统设计
6.1.2 测试平台搭建
6.2 实验数据分析
6.2.1 背景噪声分析
6.2.2 模拟目标信号分析
6.2.3 有源波形诱骗干扰下的信号分析
6.3 信号特征提取与识别技术性能分析
6.4 本章小结
7 总结与展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:3913601
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状概况
1.3 本文主要研究内容
2 被动毫米波探测器系统分析
2.1 被动毫米波探测器原理
2.2 末端敏感子弹被动探测器工作原理
2.3 被动探测器模型及信号分析
2.4 被动探测器干扰与抗干扰原理
2.5 本章小结
3 无源干扰与抗干扰技术研究
3.1 无源干扰技术研究
3.1.1 隐身材料干扰
3.1.2 仿形诱饵干扰
3.2 抗无源干扰技术研究
3.3 本章小节
4 有源干扰与抗干扰技术研究
4.1 有源干扰技术研究
4.1.1 有源对消干扰
4.1.2 波形诱骗干扰
4.2 抗干扰技术研究
4.2.1 跳频抗干扰技术
4.2.2 双通道和双极性被动探测技术
4.2.3 特征提取与识别技术
4.3 本章小结
5 波形诱骗干扰信号的特征提取与识别技术
5.1 基于逻辑斯谛回归(Logistic regression)的目标识别算法
5.1.1 逻辑斯谛分布
5.1.2 二项逻辑斯谛回归模型
5.1.3 模型参数估计
5.2 基于支持向量机(SVM)的目标识别算法
5.2.1 线性支持向量机
5.2.2 核函数
5.2.3 C-SVM
5.3 基于概率阈值的Logistic-SVM目标识别算法
5.4 性能评价指标
5.4.1 准确率和召回率
5.4.2 虚警概率和探测概率
5.5 识别算法仿真分析
5.5.1 Logistic回归仿真结果
5.5.2 SVM仿真结果
5.5.3 基于概率阈值的Logistic-SVM仿真结果
5.6 本章小结
6 实验与分析
6.1 波形诱骗测试系统设计与实现
6.1.1 干扰测试系统设计
6.1.2 测试平台搭建
6.2 实验数据分析
6.2.1 背景噪声分析
6.2.2 模拟目标信号分析
6.2.3 有源波形诱骗干扰下的信号分析
6.3 信号特征提取与识别技术性能分析
6.4 本章小结
7 总结与展望
致谢
参考文献
附录
本文编号:3913601
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