磁探测引信目标识别算法研究

发布时间：2024-03-07 19:13

　　针对在复杂战场环境下激光、红外和无线电引信探测识别精度不高的问题,提出了基于动态阈值的目标检测和模糊推理的磁探测引信目标识别算法。该算法通过动态阈值对采集到的目标磁异常信号进行检测,采用小波阈值法和滑动平均滤波法对目标信号进行去噪处理,提取目标输出信号的特征,对比真实目标特征参数,采用模糊推理算法对目标特征量进行判别,最终完成目标精准识别。仿真结果表明,该算法得出目标识别概率可达90.2%,能够对目标进行有效的识别,为其他探测系统的目标识别提供了可借鉴的途径。

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【部分图文】：

图1目标识别流程

采用磁探测模块对车辆进行探测，先通过基于动态阈值的车辆检测算法来判断是否存在目标，进而对采集到的信号提取特征值，将待测目标的特征与库特征做差。将做差后的特征划分3个等级，小Pi∈[0,p1i）、中Pi∈[p1i,p2i）、大Pi∈[p2i,pi],i=1,2,3，再使用模糊识别求....

图2状态判断

通过在状态机中设计计数器C0和C1可以有效的识别错误的状态跳动，提高检测精度。状态机分为4个状态如图2所示，状态机中的参数N和M与判断目标到来和目标离开有关。2）基于模糊推理的目标识别算法

图4输出隶属度函数

图3输入隶属度函数根据模糊规则以及模糊化输出的结果，采用Mamdani模糊推理法对输出结果进行推理，求得最终识别概率。

图5原始波形与滤波后波形效果对比

2）磁场变化率的提取，目标的行驶速度是影响目标磁场变化频率的主要因素。目标磁场的变化率fT为：式中：fT为目标磁场的变化频率；V为目标的运行速度；F为磁异常波形正弦波的个数；Ll为车辆的长度。

本文编号：3921610