基于贝叶斯网的舰艇防空威胁评估

发布时间：2024-03-31 02:38

　　现有威胁评估模型的参数大多由专家直接给出,很难应对不确定的对抗场景,以舰艇防空为背景,探讨如何建立适应能力更强的评估模型。首先通过领域专家构建一个舰艇防空威胁评估的静态BN模型;接着加入时间变量,将威胁评估BN扩展为DBN模型;然后结合专家约束,用约束最大后验概率估计算法学习网络参数;最后,通过推理威胁评估的结果来验证模型的有效性以及对不确定对抗场景的适应能力。该建立模型的流程具有更好的普适性,能很好地处理不确定对抗场景下的威胁评估任务。

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【部分图文】：

图1舰艇防空任务想定示意图

如图1所示，我方某舰艇在某水域巡航时突然有一个不明空中目标出现在附近海域，根据舰载传感器测量到的目标信息，我方监视人员需要迅速判别空中目标的类型、意图和实现意图的能力，并评估目标威胁程度，然后将这些信息传递给我方指挥员，以便他们尽快制定出专业、有效的决策方案。本文考虑多种类型的空....

图2威胁等级与目标的意图、毁伤能力的模型

根据任务想定，威胁等级由目标信息决定，可用朴素贝叶斯模型(NaiveBayesianModel,NB)表达该关系;再引入若干中间变量以增加模型的可解释性，故本文考虑建立单根节点多层NB威胁评估模型。这样不仅符合应用需求，且不用学习结构，还能减少模型参数的数量。第一层的根节点，....

图3目标意图判断模型

对于目标意图的评估模型，其根节点是目标意图(IN)，而首先可以想到的特征节点应是目标类型(CL)，因为一个机种执行对应任务的概率最大;敌我应答识别(QA)结果也是判断目标意图的重要信息，原因不言而喻。此外，目标的航路捷径(FD)、电磁辐射(ER)和距离(DI)也是判断其意图的依据....

图4目标毁伤能力评估模型

目标毁伤能力的NB评估模型如图4所示，其根节点为目标的毁伤能力(AB)，而它的特征节点为目标类型(CL)和目标距离(DI)。现在观察威胁评估模型已经建立的三个局部模型，最底层的特征节点即目标意图(IN)和毁伤能力(AB)的子节点中，除了目标类型(CL)外的航路捷径(FD)、目标距....

本文编号：3943320