GA-BP模型在弹道导弹协同突防效能评估中的应用
发布时间:2024-04-11 21:36
针对弹道导弹协同突防效能评估的问题,采用层次分析法建立弹道导弹协同突防能力评估指标体系,进一步从突防能力与防御能力上建立了攻防体系之间的突防度模型,并给出了基于GA-BP神经网络下的优化权重选取方法。仿真结果表明:GA-BP神经网络与层次分析法和熵权法相比,有着更好的泛化能力,更精确地反映实际作战效能。该方法避免了主观因素的不确定性和事物本身的绝对客观性,利用实时作战数据对弹道导弹协同突防效能进行评估。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 问题描述
2 弹道导弹协同突防效能评估指标体系
2.1 弹道导弹攻防对抗中各评估指标体系
2.2 多弹道导弹攻防对抗中各评估指标体系
3 GA-BP神经网络的效能评估
3.1 GA-BP神经网络评估流程
3.2 GA-BP神经网络结构与初始参数设定
3.3 GA-BP神经网络的样本训练与测试
4 仿真结果分析
5 结语
本文编号:3951179
【文章页数】:4 页
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0 引言
1 问题描述
2 弹道导弹协同突防效能评估指标体系
2.1 弹道导弹攻防对抗中各评估指标体系
2.2 多弹道导弹攻防对抗中各评估指标体系
3 GA-BP神经网络的效能评估
3.1 GA-BP神经网络评估流程
3.2 GA-BP神经网络结构与初始参数设定
3.3 GA-BP神经网络的样本训练与测试
4 仿真结果分析
5 结语
本文编号:3951179
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