火炮关键参数误差方案的模糊优选神经网络综合评价研究
发布时间：2024-04-14 04:36
在火炮工程实际中,材料的加工制造、机械零部件的装配、发射环境等都会存在一定的误差或不确定性,它们耦合在一起影响火炮武器系统的整体性能。本文以此为研究背景,运用现代优化理论与方法对火炮关键参数及其误差进行优化设计,并对关键参数误差方案进行综合评价研究,主要内容包括:(1)建立了某大口径车载炮上装部分有限元分析计算模型,利用最优拉丁超立方采样法和BP神经网络方法,建立了表征火炮上架结构关键参数的设计变量、材料特性参数的不确定性量与上架结构的质量、应力、位移,以及弹丸起始扰动非线性关系的近似模型。(2)建立了火炮上架关键参数及其误差的区间不确定性优化的数学模型,利用区间数序关系模型对不确定性优化的数学模型进行转换,在近似模型的基础上,利用智能优化算法求解火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化的数学模型。(3)利用层次分析法对火炮关键参数误差方案评价指标体系中各个评价指标的相对重要性进行分析,得到各个评价指标的权重值。利用近似模型和最优拉丁超立方抽样法,计算得到火炮关键参数误差方案评价指标特征值。根据模糊隶属度原则,对评价指标特征值进行规范化处理。(4)以基于模糊理论的模糊优选法和人工神经网络...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 火炮结构设计的研究
1.2.2 区间优化的研究
1.2.3 综合评价理论、方法在军事应用中的研究
1.3 本文主要研究内容
2 计及弹炮耦合的火炮结构动力学有限元模型
2.1 引言
2.2 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元建模
2.2.1 有限元基本理论
2.2.2 单元类型选择
2.2.3 网格划分
2.2.4 连接关系模拟
2.2.5 载荷的加载与边界条件
2.3 火炮结构动力学有限元模型的验证
2.4 常用的近似模型技术
2.4.1 克里格(Kriging)模型
2.4.2 响应面模型(RSM)
2.4.3 支持向量机模型(SVM)
2.4.4 BP神经网络模型
2.5 最优拉丁超立方采样
2.6 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元近似模型
2.7 本章小结
3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化
3.1 引言
3.2 区间数表示方法与误差的区间描述
3.3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化模型
3.3.1 区间不确定性优化模型的建立
3.3.2 区间不确定性优化模型的转换
3.4 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化的求解
3.4.1 目标函数的建立
3.4.2 优化求解过程及结果分析
3.5 本章小结
4 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系
4.1 引言
4.2 评价指标体系建立的原则与步骤
4.2.1 评价指标体系建立的原则
4.2.2 评价指标体系建立的步骤
4.3 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系的建立
4.4 火炮关键参数误差方案评价指标权重的确定
4.4.1 评价指标体系层次的划分
4.4.2 层次分析法求解评价指标的权重
4.5 本章小结
5 模糊优选神经网络在火炮关键参数误差方案综合评价中的应用
5.1 引言
5.2 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络综合评价理论与模型
5.2.1 模糊优选模型及其S型函数特性
5.2.2 多层模糊优选系统
5.2.3 模糊优选系统与BP神经网络的对应
5.2.4 模糊优选BP神经网络模型
5.3 火炮关键参数误差方案评价指标特征值的计算
5.3.1 评价指标特征值的获取
5.3.2 方案评价指标特征值汇总
5.4 模糊优选神经网络用于火炮关键参数误差方案的评价与优选
5.4.1 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络评价模型的结构与参数
5.4.2 模糊优选神经网络的训练
5.4.3 火炮关键参数误差方案的综合评价与优选
5.5 研究的有关结论
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
本文编号：3954127
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 火炮结构设计的研究
1.2.2 区间优化的研究
1.2.3 综合评价理论、方法在军事应用中的研究
1.3 本文主要研究内容
2 计及弹炮耦合的火炮结构动力学有限元模型
2.1 引言
2.2 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元建模
2.2.1 有限元基本理论
2.2.2 单元类型选择
2.2.3 网格划分
2.2.4 连接关系模拟
2.2.5 载荷的加载与边界条件
2.3 火炮结构动力学有限元模型的验证
2.4 常用的近似模型技术
2.4.1 克里格(Kriging)模型
2.4.2 响应面模型(RSM)
2.4.3 支持向量机模型(SVM)
2.4.4 BP神经网络模型
2.5 最优拉丁超立方采样
2.6 弹炮耦合的火炮结构动力学有限元近似模型
2.7 本章小结
3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化
3.1 引言
3.2 区间数表示方法与误差的区间描述
3.3 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化模型
3.3.1 区间不确定性优化模型的建立
3.3.2 区间不确定性优化模型的转换
3.4 火炮关键参数及其误差的区间不确定性优化的求解
3.4.1 目标函数的建立
3.4.2 优化求解过程及结果分析
3.5 本章小结
4 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系
4.1 引言
4.2 评价指标体系建立的原则与步骤
4.2.1 评价指标体系建立的原则
4.2.2 评价指标体系建立的步骤
4.3 火炮关键参数误差方案优选评价指标体系的建立
4.4 火炮关键参数误差方案评价指标权重的确定
4.4.1 评价指标体系层次的划分
4.4.2 层次分析法求解评价指标的权重
4.5 本章小结
5 模糊优选神经网络在火炮关键参数误差方案综合评价中的应用
5.1 引言
5.2 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络综合评价理论与模型
5.2.1 模糊优选模型及其S型函数特性
5.2.2 多层模糊优选系统
5.2.3 模糊优选系统与BP神经网络的对应
5.2.4 模糊优选BP神经网络模型
5.3 火炮关键参数误差方案评价指标特征值的计算
5.3.1 评价指标特征值的获取
5.3.2 方案评价指标特征值汇总
5.4 模糊优选神经网络用于火炮关键参数误差方案的评价与优选
5.4.1 火炮关键参数误差方案模糊优选神经网络评价模型的结构与参数
5.4.2 模糊优选神经网络的训练
5.4.3 火炮关键参数误差方案的综合评价与优选
5.5 研究的有关结论
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
本文编号：3954127
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3954127.html
