基于模糊遗传模拟退火的火炮伺服系统控制研究
发布时间:2024-04-19 06:04
随着军事技术的发展和战争形势的变化,现代战争对火炮的射击精度和速度有了更高的要求。火炮位置伺服系统的控制性能直接影响着火炮射击精度和速度。为了提高轮式自行火炮的调炮性能,本论文在某轮式自行火炮研制的背景下,对位置伺服系统的软、硬件和控制策略进行研究。有效地提高调炮的精度和调炮的速度,并对位置干扰进行有效地抑制,缩短了干扰后的调整时间,具有重要的理论价值和现实意义。本文以轮式自行火炮交流伺服系统为研究对象,对位置交流伺服系统的控制进行研究,主要从以下几个方面介绍:(1)介绍课题研究的背景和意义,伺服系统的发展及特点,交流伺服系统的控制策略。(2)交流伺服系统实验台的搭建,介绍试验台的组成及各个部分的工作原理;设计了基于STM32+DSP的硬件电路和伺服放大电路;编写了部分下位机控制软件和上位机调试界面。(3)利用神经网络对交流伺服系统进行系统辨识,分别进行了 BP神经网络和粒子群算法优化的RBF神经网络系统辨识,通过比较两种辨识方法的效果,选用粒子群算法优化RBF神经网络辨识的交流伺服系统模型。(4)控制器的设计,采用遗传模拟退火优化的模糊PID控制器:用遗传算法和模拟退火算法优化模糊控...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 交流伺服系统简介
1.3 交流伺服系统控制策略介绍
1.4 论文的主要内容和结构
1.4.1 论文研究的主要内容
1.4.2 论文的结构
2 火炮交流伺服系统实验平台的搭建
2.1 火炮交流伺服系统简介
2.2 交流伺服实验台的组成和搭建
2.2.1 控制计算机
2.2.2 实验台的传动部分
2.2.3 角位置信号采集模块
2.2.4 永磁同步电机数学模型和矢量控制策略
2.3 硬件电路设计
2.3.1 基于STM32+DSP的硬件设计
2.3.2 伺服放大电路设计
2.4 控制系统软件设计
2.4.1 上位机控制显示界面设计
2.4.2 下位机控制软件设计
2.5 本章小结
3 火炮交流伺服系统辨识研究
3.1 系统辨识的基本流程
3.2 系统辨识信号的设计和预处理
3.2.1 辨识输入信号的选择
3.2.2 采样率的选择和输出信号采集设计
3.2.3 系统辨识数据处理
3.3 神经网络系统辨识研究
3.3.1 神经网络系统辨识介绍
3.3.2 BP神经网络系统辨识
3.3.3 基于粒子群优化的RBF神经网络系统辨识
3.4 本章小结
4 火炮交流伺服系统控制器的设计
4.1 遗传算法和模拟退火算法
4.1.1 遗传算法的设计流程和特点
4.1.2 模拟退火算法设计流程和特点
4.2 模糊PID控制器设计
4.2.1 PID控制
4.2.2 模糊控制介绍
4.2.3 模糊PID控制器设计
4.3 基于遗传模拟退火优化的模糊PID控制
4.3.1 遗传模拟退火算法优化流程设计
4.3.2 遗传模拟退火优化的模糊PID控制器的设计
4.4 系统仿真实验与分析
4.5 本章小结
5 半实物仿真实验
5.1 半实物仿真实验平台搭建
5.2 实验结果与分析
5.3 本章小结
6 结束语
致谢
参考文献
附录
本文编号:3958328
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 交流伺服系统简介
1.3 交流伺服系统控制策略介绍
1.4 论文的主要内容和结构
1.4.1 论文研究的主要内容
1.4.2 论文的结构
2 火炮交流伺服系统实验平台的搭建
2.1 火炮交流伺服系统简介
2.2 交流伺服实验台的组成和搭建
2.2.1 控制计算机
2.2.2 实验台的传动部分
2.2.3 角位置信号采集模块
2.2.4 永磁同步电机数学模型和矢量控制策略
2.3 硬件电路设计
2.3.1 基于STM32+DSP的硬件设计
2.3.2 伺服放大电路设计
2.4 控制系统软件设计
2.4.1 上位机控制显示界面设计
2.4.2 下位机控制软件设计
2.5 本章小结
3 火炮交流伺服系统辨识研究
3.1 系统辨识的基本流程
3.2 系统辨识信号的设计和预处理
3.2.1 辨识输入信号的选择
3.2.2 采样率的选择和输出信号采集设计
3.2.3 系统辨识数据处理
3.3 神经网络系统辨识研究
3.3.1 神经网络系统辨识介绍
3.3.2 BP神经网络系统辨识
3.3.3 基于粒子群优化的RBF神经网络系统辨识
3.4 本章小结
4 火炮交流伺服系统控制器的设计
4.1 遗传算法和模拟退火算法
4.1.1 遗传算法的设计流程和特点
4.1.2 模拟退火算法设计流程和特点
4.2 模糊PID控制器设计
4.2.1 PID控制
4.2.2 模糊控制介绍
4.2.3 模糊PID控制器设计
4.3 基于遗传模拟退火优化的模糊PID控制
4.3.1 遗传模拟退火算法优化流程设计
4.3.2 遗传模拟退火优化的模糊PID控制器的设计
4.4 系统仿真实验与分析
4.5 本章小结
5 半实物仿真实验
5.1 半实物仿真实验平台搭建
5.2 实验结果与分析
5.3 本章小结
6 结束语
致谢
参考文献
附录
本文编号:3958328
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