基于情景分析的航空集群决策规则库构建方法

发布时间：2024-05-20 04:33

　　针对传统的规则学习算法很难解决顶层决策,以及现阶段航空集群作为一种新兴的作战样式,没有太多现成的数据和案例可供参考,暂不具备"从战争中学习战争"条件等难题,从战争设计的角度出发,探讨性地提出了一种基于情景分析的规则库构建方法。首先,从系统演化的外部触发条件和内部驱动机制出发,提出了基于事件触发-规则驱动的自主决策机制;然后,将航空集群决策规则拆分为事件、条件、动作3部分,并采用事件-条件-动作(ECA)描述机制进行规范化表达;最后,借鉴情景分析理论的思想,通过详细分析作战过程的逻辑关系、状态变迁,实现对象、事件、行为的关联,并以无人机自主察打任务规则提取为例进行了验证分析。

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【部分图文】：

图1航空集群作战示意图

航空集群由一定数量的单功能和多功能有人或无人航空飞行器共同组成，在交感网络的支撑下，节点具有交互与反馈、激励与响应等交感行为，整体具有涌现特点，可实现单个平台行为自主决策、平台间行为协同，最终产生能力涌现的自主式空中移动系统[1]。需要指出的是：航空集群不是多平台的简单编队，其集....

图2具体研究思路示意图

决策规则库的构建是实现航空集群作战系统自主决策的基础，其构建的核心是决策规则的提取与表达。而决策规则往往由其系统的决策机制决定，为此，要构建航空集群决策规则库，首要任务是确定航空集群作战系统的决策机制；其次是在特定的决策机制下，决策规则是如何表达的，最后在缺乏案例以及数据的情形下....

图3航空集群决策规则的系统基本结构

事件的发生会触发一个规则，而条件则用来判断规则中的动作是否执行。虽然在一些简单的任务中，条件是以“真（1）”或“假（0）”的形式出现的布尔值，但在大多数情况下，条件Condition的形式都是非常复杂的。为此，把多个基本事件或复合事件通过事件操作符关联起来作为动作能否执行的判断条....

图4任务和情景的层次结构及对应关系

式中：TaskGroup={SubTask1,SubTask2，…，SubTaskn}表示任务分解得到的子任务组；TaskStructure表示子任务之间的执行结构；TaskDependency∈{and,or}表示父任务Task对子任务的依赖关系。任务组的执行结构主要针对由同一....

本文编号：3978965