无线电高度表测试性建模研究

发布时间：2024-05-25 11:03

　　针对某型导弹无线电高度表的测试性设计与优化问题,为考虑实际,需要建立不可靠测试条件下该型高度表的测试性模型。为解决以上问题,利用贝叶斯网络对不确定信息独特的表达形式与处理能力建立不可靠测试条件下的测试性模型,该模型解决了测试不可靠条件下传统测试性模型对故障、测试关系中的不确定信息描述分析不足、计算的测试性指标精度较低、基于模型的测试性优化效果差的问题。最后以无线电高度表为对象,建立了贝叶斯网络模型,并与多信号流图模型及所统计的测试信息进行了对比,验证了模型的有效性与实用性。

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【部分图文】：

图1贝叶斯网络

贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率的图形模式,提供了一种自然的表示因果信息的方法,是由节点、有向边、条件概率表组成的有向无环图[14](directedacyclicgraph,DAG)。图1所示为贝叶斯网络。贝叶斯网络可用二元组<G,P>表示。G=<X,E>为有向无环图;P....

图2贝叶斯网络模型

贝叶斯网络测试性模型如图2所示。2.2贝叶斯网络模型参数确定

图3高度表的贝叶斯网络模型

通过以上步骤,建立的贝叶斯网络模型如图3所示。运用传统方法建立高度表的多信号流图测试性模型,如图4所示。对两个模型进行对比,对比结果如表6、7所示。

图4高度表多信号流图模型

表6测试性指标故障检测率FDR/%故障隔离率FIR1/%故障隔离率FIR2/%故障虚警率FAR/%多信号流图模型100.0087.9093.12/贝叶斯网络模型98.6084.3089.904.30表7模型性能对比模型多信号流图模型贝叶斯网络....

本文编号：3982037