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企业级刀具全生命周期管理系统研发

发布时间:2017-10-11 18:06

  本文关键词:企业级刀具全生命周期管理系统研发


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【摘要】:在制造业企业柔性生产线生产过程中,刀具的管理无疑是影响其效率发挥的重要因素之一。刀具管理是否合理、科学,很大程度上决定了生产效率的高低。刀具管理的目的就是保证及时、准确地为制定的DNC系统提供所需的刀具。一个合理有效的全面刀具管理系统,必然对整个企业生产力水平的提高、投资费用的减少起重要作用。本文在通过对国内外刀具管理系统的分析,同时结合企业的具体需求,提出了刀具全生命周期管理的思想和方法,同时研究了刀具寿命的预测、刀具参数管理及基于刀具参数管理的刀具编码技术,并开发出一套企业级刀具全生命周期管理系统。本文的主要研究内容如下:首先,提出了基于刀具分类的多参数管理模式,实现了不同刀具不同参数的读取和识别。在多参数管理的基础上,研发一套柔性编码系统。该系统在保持刀具编码完整性以及信息可读性的基础上,实现了刀具编码规则的前台实现功能。其次,通过分析刀具寿命与刀具参数、加工参数之间的关系,针对传统刀具寿命公式的不足,采用BP神经网络模型进行了刀具寿命预测模型的建立。与传统的计算方法相比较,该方法简单高效,可以准确地反映出刀具寿命及其影响因素之间的高度非线性关系。同时,利用微粒群算法对BP神经网络的权值进行优化,弥补了BP神经网络算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷。最后,设计了B/S模式的企业级刀具全生命周期管理系统,完成了刀具参数管理、组刀拆刀管理、借用管理、采购管理、库存管理、寿命管理等功能,实现了刀具的全生命周期管理。
【关键词】:刀具全生命周期管理 刀具多参数 刀具编码 刀具寿命
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TG71
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-7
  • 1 绪论7-11
  • 1.1 刀具管理系统介绍7-9
  • 1.1.1 刀具管理系统的含义7
  • 1.1.2 刀具管理的研究意义7
  • 1.1.3 国内外刀具管理系统的研究及应用现状7-9
  • 1.2 课题简介9-11
  • 1.2.1 课题研究背景9
  • 1.2.2 课题研究意义9-10
  • 1.2.3 研究的主要内容10-11
  • 2 刀具多参数动态管理及其在刀具柔性编码中的应用11-27
  • 2.1 刀具多参数管理11-17
  • 2.1.1 基本的刀具多参数管理模式12-13
  • 2.1.2 改进的多参数管理模式13-16
  • 2.1.3 多参数查询16-17
  • 2.2 基于多参数的刀具柔性编码技术17-24
  • 2.2.1 刀具编码意义及原则17-18
  • 2.2.2 刀具编码系统设计18-24
  • 2.3 刀具多参数管理及柔性编码的系统实现24-26
  • 2.4 本章小结26-27
  • 3 基于粒子群优化的反馈式神经网络的数控刀具寿命管理27-44
  • 3.1 反馈式神经网络介绍27-29
  • 3.1.1 人工神经网络27
  • 3.1.2 基本的反馈式神经网络27-28
  • 3.1.3 改进的反馈式神经网络28-29
  • 3.2 粒子群算法简介29-32
  • 3.2.1 基本的粒子群算法29-31
  • 3.2.2 改进的粒子群算法31-32
  • 3.3 刀具寿命介绍32-33
  • 3.4 基于粒子群的反馈式神经网络的刀具寿命预测33-38
  • 3.4.1 传统刀具寿命公式33
  • 3.4.2 粒子群优化的反馈式神经网络算法设计33-36
  • 3.4.3 基于粒子群反馈式神经网络刀具寿命预测模型建立36-38
  • 3.5 实验验证38-43
  • 3.5.1 样本采集38-39
  • 3.5.2 误差测量方法39-40
  • 3.5.3 仿真实验和结果40-43
  • 3.6 本章小结43-44
  • 4 企业级刀具全生命周期管理系统的研发44-62
  • 4.1 系统研究总体目标44
  • 4.2 系统功能模块设计44-50
  • 4.2.1 刀具信息管理46
  • 4.2.2 刀具采购管理46-47
  • 4.2.3 刀具库存管理47-48
  • 4.2.4 基础信息维护48-49
  • 4.2.5 刀具寿命管理49-50
  • 4.2.6 系统管理50
  • 4.2.7 系统集成设计50
  • 4.3 应用程序开发50-61
  • 4.3.1 散件信息管理51-52
  • 4.3.2 组合刀具管理52-54
  • 4.3.3 刀具库存管理54-57
  • 4.3.4 刀具采购管理57-58
  • 4.3.5 刀具寿命管理58-59
  • 4.3.6 系统权限设置59-61
  • 4.4 本章小结61-62
  • 5 结论与展望62-63
  • 致谢63-64
  • 参考文献64-66
  • 附录66

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本文编号:1013964

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